物联网业务中，工业网关的边缘计算能力帮助企业解决高实时性、低时延要求，提供了“拖拽式”逻辑开发能力，“拖拽式”指的是以下哪项？（)

A.本地自治:不依赖云端的离线处理能力、自我恢复能力

B.隐私安全:数据涉及企业生产和经营活动安全，在边缘处理企业保密信息、客户隐私

C.低时延:为满足低时延要求，需要在高业务现场最近的“边缘”构建解决方案，减少业务处 理时延

D.海量数据:物联网时代边缘数据爆炸性增长，难以直接回传至云端且成本高品，数据在本 地进行分析和过滤，节省网络带宽

A.云计算

B.网络切片

C.边缘计算

D.人工智能

A.大流量、低时延业务的本地化

B.大流量、低时延的云中心计算

C.网关下沉、路由灵活

D.无线网络能力开放(API)，提升用户体验

A.高带宽

B.低时延

C.高接入密度

D.高移动性

A.高可靠、不间断的网络接入能力

B.强劲的边缘计算能力

C.丰富的工业协议和安全特性

D.工业化设计

A.边缘计算类

B.低时延类

C.中时延类

D.高时延类

A.人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算

B.人工智能、云计算、大数据、边缘计算

C.人工智能、物联网、云计算、大数据

A.把公有云、私有云、行业云等中心云能力下沉到边缘

B.创造新的低时延PaaS能力，助力做大222H的SaaS产业生态

C.降低手机+IoT终端的门槛、赋予泛终端AI和云计算能力

D.大规模共享式资源池

A.关于边缘位置并没有统一的答案

B.边缘位置取决于各种边缘计算应用的具体要求(时延、带宽、实时分析能力等)

C.边缘位置取决于使用的技术(边缘配置、云和设备之间的距离等)

D.边缘位置取决于业务需求(实际需求、经济性)