模型评估指标包括？​

A.算法类型、代码长度

B.准确率、召回率、F1分数

C.数据量、处理速度

D.输入数据、输出数据

A.数据量、处理速度

B.准确率、召回率、F1分数

C.算法类型、代码长度

D.输入数据、输出数据

A.召回率（Recall）

B.准确率（Accuracy）

C.学习率（LearningRate）

D.F1值

A.准确率

B.召回率

C.F1分数

D.所有以上选项

A.准确率(Accuracy)

B.F1分数(F1Score)

C.召回率(Recal)

D.所有选项都是

A.Accuracy(准确率，常用于分类模型)

B.Mean Squared Error (MSE，均方误差，是评估回归模型性能的常用指标)

C.Precision(精确率，常用于分类模型)

D.F1-Score(F1 值，常用于分类模型)

A.预警率

B.报告率

C.成案率

D.准确率

A.分流率

B.问题识别准确率

C.模型分类准确率

D.满意度

A.模型的评价指标中F1值只与准确率（Precision）、查全率(Recall)相关。

B.模型的评估指标多种多样，可以自定义实现。

C.在样本不平衡的情况下，一般采用查全率作为评价指标。

D.AUC指标是指ROC曲线下面积，其值越大说明模型性能越好。

A.预测准确率

B.计算效率

C.解释性

D.稳定性

E.适应性

A.疼痛评估准确率

B.疼痛病情观察及时率

C.疼痛记录合格率

D.疼痛控制满意度