A.预测结果与样本标签之间的误差
B.各个输入样本的平方差之和
C.各个网络权重的平方差之和
D.都不对
第1题
第2题
A.最小生成树算法
B.最大流-最小割算法
C.A*算法
D.SGD反向传播
第3题
A.可容忍错报与样本规模是反向关系
B.预计总体错报与样本规模是反向关系
C.可接受的误受风险与样本规模是反向关系
D.在总体规模达到一定情况下，总体规模对样本规模影响很小
第4题
A.反向变动
B.正向变动
C.无关系
D.等于
第5题
A.加入额外的计算单元
B.非线性变换
C.加快计算速度
D.方便反向传播计算
第6题
A.反向传播算法
B.卷积可视化解释
C.非线性激活函数
D.深度神经网络
第7题
第8题
A.T2P
B.ROT
C.QRAB
D.FRAB
第9题
A.可容忍偏差率与样本规模是反向关系
B.预计总体偏差率与样本规模是同向关系
C.可接受的信赖过度风险与样本规模是同向关系
第10题
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