下列哪项算法是深度学习的重要基础：（）。

A.反向传播算法

B.卷积可视化解释

C.非线性激活函数

D.深度神经网络

对于下图，试利用克鲁斯卡尔算法(Kruskal)求图的最小生成树，并写出其构造过程。

A.深度学习算法对数据预处理没要求

B.不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力

C.深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好

D.深度学习的算法解释性一般比较弱

A.生成树算法的核心是在网络中生成一棵树，然后所有的数据转发都从树根向各个节点转发，这样就不可能发生广播风暴

B.如果网络中有环路，运行生成树算法通过阻塞掉一些链路以消除环路

C.生成树算法中的树根可以人为控制

D.一个局域网中，可能有多棵生成树

A.布尔代数化简法

B.逐级向上推算法

C.行列法

D.近似计算方法

E.独立近似法

A.估算法

B.体表面积计算法

C.体重计算法

D.直接计算法

A.切换算法

B.RLS算法

C.LCC算法

D.PS算法

A.生产能力指数法

B.指标估算法

C.比例估算法

D.系数估算法

A.ARMA

B.RNN

C.LSTM

D.CNN