A.可以处理高维度的属性,并且不用做特征选择
B.随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C.也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D.能应对正负样本不平衡问题
第1题
A.不进行剪枝
B.不用做特征选择
C.建立决策树同原始特征的数目无关
D.对噪声的鲁棒性优于AdaBoost
第2题
A.决策树
B.高斯混合模型GMM
C.随机森林
D.Xgboost
第3题
第4题
A.贝叶斯判别
B.随机森林
C.决策树
D.Apriori
第5题
A.CART
B.ID3
C.C4.5
D.随机森林
第6题
第7题
第8题
A.装袋
B.提升
第9题
B.黎曼假设
D.支持向量机
第10题
A.Knn
B.Adaboost
D.XGBoost
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