以下对未知参数的贝叶斯估计中，分别选择二次损失函数、绝对误差函数、0-1误差函数，得到结果相同的有哪几项?()

关于参数θ的贝叶斯估计，下列选项正确的一项为()。①在二次损失函数下，θ的估计是后验分布的中位数;②在二次损失函数下，θ的估计是后验分布的众数;③在0-1误差函数下，θ的估计是后验分布的均值;④在0-1误差函数下，θ的估计是后验分布的众数;

A.仅①正确

B.仅②正确

C.仅③正确

D.仅④正确

E.全都不正确

A.参数的先验分布可以只是一个猜测

B.贝叶斯方法中参数是一个随机变量，而不是一个估计值

C.为了减少积分计算，我们通常将参数的先验分布限制为离散型

D.损失函数为二次函数时，参数的贝叶斯估计就是后验分布的均值

A.损失函数的形式

B.样本的数量

C.待估计参数的后验概率

D.数据的线性变换

A.直方图

B.使用正态窗函数的parzen窗

C.Kn近邻法

D.最大似然估计

E.贝叶斯估计

A.直方图

B.Parzen窗法

C.Kn近邻法

D.贝叶斯估计法

E.最大似然估计法

F.核密度估计法

A.

B.

C.

D.

A.贝叶斯估计是把待估计的参数看作具有某种分布形式的随机变量。

B.贝叶斯估计利用观测到的训练样本集D得到参数θ的后验概率分布p(θ|D)，求取该分布的均值作为θ的估计值。

C.贝叶斯估计法需要知道待估计的参数θ的先验分布。

D.贝叶斯估计法得到的参数估计值参数的先验信息和样本集D中的信息的加权平均

设总体X的分布函数为

，其中参数θ₁＞0已知。θ₂＞0未知，θ₂≠1．X₁，

X₂，…，X_n是来自该总体的样本值，求未知参数θ₂的最大似然估计和矩估计．

A.

B.

C.

D.

A.

B.

C.

D.