A.损失函数的形式
B.样本的数量
C.待估计参数的后验概率
D.数据的线性变换
第1题
A、朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立性假设
B、朴素贝叶斯算法使用最大似然估计来确定参数
C、条件独立指的是数据集各个特征的取值与其他特征不相关
D、朴素贝叶斯算法对离群值不敏感
第3题
A、最小二乘估计是求解回归系数的唯一办法
B、最小二乘估计有良好的性质,它是最佳线性无偏估计
C、最小二乘估计并非唯一的解决方案,但最小二乘估计容易求解,有显式解
D、最小二乘估计是通过最小化残差平方和得到的
第4题
A、贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间相关的不足。
B、贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数(条件概率表)。
C、贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定,不需要样本训练。
D、贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值,可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。
第5题
A、会计估计一般包括存在估计不确定性时以公允价值计量的金额,以及其他需要估计的金额
B、作出会计估计的难易程度取决于会计对象的性质
C、会计估计通常是被审计单位在不确定情况下作出的,其准确程度取决于管理层对不确定的交易或事项的结果作出的主观判断
D、会计估计的结果与财务报表中原来已确认或披露的金额存在差异,通常表明财务报表存在错报
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