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[单选题]

管网控制方便,可实现分片供热,但投资和金属耗量大,比较适用于面积较小、厂房密集的小型工厂的热网敷设形式是()。

A.枝状管网

B.环状管网

C.辐射管网

D.星状管网

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更多“管网控制方便,可实现分片供热,但投资和金属耗量大,比较适用于面积较小、厂房密集的小型工”相关的问题

第1题

以下的说法哪些是正确的? (1). 一个机器学习模型如果能得到很高的 准确率,则说明这是个好的分类器。 (2). 如果增加一个模型的复杂度,测试错误总会增加。 (3). 如果增加一个模型的复杂度,训练错误总会增加。

A.1

B.2

C.3

D.1和3

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第2题

假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概
率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是()

1.模型分类的召回率会降低或不变

2.模型分类的召回率会升高

3.模型分类准确率会升高或不变

4.模型分类准确率会降低()

A.1

B.2

C.1和3

D.2和4E以上都不是

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第3题

深度学习是机器学习的一个子问题,其主要目的是从数据中自动学习有效的特征表示。更准确地说,在实际过程中为了学习一个好的表示,需要构建具有一定“深度”的模型,并通过学习算法来让模型自动学习出好的特征表示,从而最终提升预测模型的准确率。
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第4题

假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是:()

A.模型分类的召回率会降低或不变

B.模型分类的召回率会升高

C.模型分类准确率会升高或不变

D.模型分类准确率会降低

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第5题

关于模型的评价,以下说法中不正确的是:

A.分类模型的性能评价常规采用混淆矩阵

B.对于一个有效的数据科学模型,其评价指标需优于以往实现同类任务的模型所实现的指标

C.模型采用什么样的评价指标和具体的模型类型密切相关

D.在不了解以往工作的情况下,分类模型优于50%的准确率指标(也就是随机分类准确率)即可

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第6题

机器学习建模过程中,分类模型准确性评估方法一般基于混淆矩阵,一般采用哪些评估方法判断模型准确性()

A.平均得分

B.召回率

C.准确率

D.F_1得分

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第7题

机器学习算法训练完成后,在训练集准确率很高,但验证集准确率很低,说明已经过拟合。()
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