设有如下知识： r1：IF A1 THEN （20，1) B r2：IF A2 THEN （300，1) B r3：IF

B1∧A3→B2 CF(B2，B1∧A2)=0．8 初始证据A1，A2，A3的CF值均设为1，而初始未知证据B1，B2的CF值均设为0。求CF(B1)，CF(B2)的值。

R3：IF B1∧A3 THEN B2 CF(B2，B1∧A3)=0．8 初始证据A1、A2、A3的可信度CF均设为1。即CF(A1)=CF(A2)=CF(A3)=1，而对B1，B2一无所知。 求CF(B1)和CF(B2)。

0．4， P(H2)=0．3， P(H3)=0．3 P(E1／H1)=0．5， P(E1／H2)=0．6， P(E1／H3)=0．3 P(E2／H1)=0．7， P(E2／H2)=0．9， P(E2／H3)=0．1 利用基本Bayes方法分别求出： (1)当只有证据El出现时，P(H1／E1)，P(H2／E1)，P(H3／E1)的值各为多少?这说明了什么? (2)当E1和E2同时出现时，P(H1／E1E2)，P(H2／E1E2)，P(H3／E1E2)的值各是多少?这说明了什么?

设有下列知识(其推理网络如图4．9所示)：

IF A1 THEN B={b1，b2，b3} CF={0．1，0．5，0．3} IF A2 THEN B={b1，b2，b3} CF={0．4，0．2，0．1} 且已知f(A1)=0．53 f(A2)=0．52 ｜D｜=20。求f(B)。

已知：结论B1的先验概率P(B1)=0．03，B2的先验概率P(B2)=0．01，当证据A必然发生时，求P(B2／A)=?

．2 P(E／H1)=0．3， P(E／H2)=0．4， P(E／H3)=0．5 求：P(H1／E)、P(H2／E)和P(H3／E)的值各是多少。

E3 THEN H CF(H，E3)=－0．5 R4：IF E4∧(E5∨E6)THEN E1 CF(E1，E4∧(E5∨ E6))=0．7 R5：IF E7∧E8 THEN E3 CF(E3，E7∧E8)=0．9 已知CF(E2)=0．8，CF(E4)=0．5，CF(E5)=0．6 CF(E6)=0．7，CF(E7)=0．6，CF(E8)=0．9 求CF(H)=？

2，h3} (CF={0．1，0．3，0．4)) 且已知初始证据的信任度分别为：f(E1)=0．53，f(E2)=0．49。如果｜D｜=15，求结论H的信任度f(H)。