设有一组知识： R1：IF E1 THEN H CF（H，E1)=0．8 R2：IF E2 THEN H CF（H，E2)=0．6 R3：IF

2，h3} (CF={0．1，0．3，0．4)) 且已知初始证据的信任度分别为：f(E1)=0．53，f(E2)=0．49。如果｜D｜=15，求结论H的信任度f(H)。

论可信度?试说明这两种方法实际是一致的。

3 OR E4) THEN B={b1，b2} (CF={0．4，0．5}) R3：IF A THEN H={h1，h2，h3} (CF=(0．2，0．3，0．4}) R4：IF B THEN H={h1，h2，h3} (CF=(0．3，0．2，0．1}) 且已知初始证据的信任度分别为 F(E1)=0．5， F(E2)=0．6， F(E3)=0．7， F(E4)=0．8 若假设｜D｜=10，求f(H)=?

率P(H)=0．03，若证据E1和E2依次出现，按主观Bayes推理，求H在此条件下的概率P(H／E1，E2)=?

=0．3 P(E2／H1)=0．7， P(E2／H2)=0．9， P(E2／H3)=0．1 求：P(H1／E1E2)，P(H2／E1E2)和P(H3／E1E2)的值各是多少。

按MYCIN系统不精确推理算法，计算图4．3所示推理网络的结论可信度CF(H)=?

其中，证据E3～E8的可信度分别是： CF(E3)=0．3 CF(E4)=0．9 CF(E5)=0．6 CF(E6)=0．7 CF(E7)=－0．3 CF(E8)=0．8 各条规则的可信度值是： CF(H，E1)=0．9， CF(H，E2)=0．7 CF(H，E3)=－0．8， CF(E1，E4∧E5)=0．7 CF(H，E6∧(E7∨E8))=1．0

ND E3 THEN A={a1，a2} (CF={0．4，0．5}) r3：IF E4 AND (E5 OR E6)THEN B={b1} (CF={0．7}) r4：IF A THEN H={h1，h2，h3} (CF={0．2，0．6，0．1}) r5：IF B THEN H={h1，h2，h3} (CF={0．3，0．2，0．1}) 已知初始证据的信任度分别为 f(E1)=0．7，f(E2)=0．6，f(E3)=0．5，f(E4)=0．8，f(E5)=0．5，f(E6)=0．7 假设｜D｜=10，求结论H的信任度f(H)=?

})=0．3，M1的其余基本概率数均为0； M2：M2({a，b})=0．6，M2((a，b，C，d})=0．4，M2的其余基本概率数均为0； 求它们的正交和M=M1

M2。