钢材按含碳量大小可分为三类，其中含碳量小于（）为低碳钢。A.0．25％B.0．3％C.0．4

对模型Y_t=β₀+β₁X_1t+β₂X_2t+β₃Y_t-1+μ_t，假设Y_t-1与μ_t相关。为了消除该相关性，采用工具变量法：先求Y_t关于X_1t与X_2t回归，得到，再做如下回归：

试问：这一方法能否消除原模型中Y_t-1与μ_t的相关性？为什么？

已知消费模型

Y_t=α₀+α₁X_1t+α₂X_2t+μ_t

其中，Y_t为消费支出，X_1t为个人可支配收入，X_2t为消费者的流动资产，且

E(μ_t)=0

(其中σ²为常数)

A.解释变量X2t对Yt的影响不显著

B.解释变量X1t对Yt的影响显著

C.模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著

D.解释变量X1t和X2t对Yt的影响都显著

对一元线性回归模型

Y_t=β₀+β₁X_t+μ_t

对一元线性回归模型

Y_t=β₀+β₁X_t+μ_t

假设Y为内生变量，X为外生变量，以下各组方程中哪些方程可以用Durbin-Watson方法检验一阶自相关：

(1)Y_t=α₁X_t+μ_t

(2)Y_t=α₁X_t+β₁X_t-1+μ_t

(3)Y_t=β₁Y_t-1+μ_t

(4)Y_t=β₁Y_t-1+α₁X_t-1+μ_t

(5)Y_t=α₀+β₁X_t+α₁X_t-1+μ_t

假设Y为内生变量，X为外生变量，以下各组方程中哪些方程可以用Durbin-Watson方法检验一阶自相关：

(1)Y_t=α₁X_t+μ_t

(2)Y_t=α₁X_t+β₁X_t-1+μ_t

(3)Y_t=β₁Y_t-1+μ_t

(4)Y_t=β₁Y_t-1+α₁X_t-1+μ_t

(5)Y_t=α₀+β₁X_t+α₁X_t-1+μ_t

A．Yt / Yt-1

B．(Yt - Yt-1)/ Yt

C．(Yt - Yt-1)/ Yt-1

D．Yt - Yt-1

己知模型

Y_t=β₀+β₁X_1t+β₂X_2t+u_t

其中，Y，X₁，X₂和Z的数据已知。假设给定权数W_t，加权最小二乘法就是求下式中的各β，以使

RSS=∑(w_tu_t)²=∑(w_tY_t-β₀w_t-β₁w_tX_1t-β₂w_tX_2t)²最小。