一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（）。Ⅰ．多重共线性Ⅱ．自相关Ⅲ．异方差Ⅳ．样本容量有限

A．I、Ⅱ、Ⅲ

B．I、Ⅱ、IV

C．I、Ⅲ、Ⅳ

D．Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。 Ⅰ.多重共线性 Ⅱ.自相关 Ⅲ.异方差 Ⅳ.样本容量有限

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、IV

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

A、两个或两个以上的自变量彼此相关

B、两个或两个以上的自变量彼此无关

C、因变量与一个自变量相关

D、因变量与两个或两个以上的自变量相关

在多元回归分析中为何要进行多重共线性检验?

A．多重共线性可能会导致模型混乱

B．多重共线性就是自变量X之间相互独立

C．多重共线性是X与Y之间相关性较高

D．多重共线性不会影响回归分析结果

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

A．I、Ⅱ、Ⅲ

B．I、Ⅱ

C．I、Ⅲ、Ⅳ

D．Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。 Ⅰ.模型中所使用的自变量之间相关 Ⅱ.参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况 Ⅲ.增加或减少解释变量后参数估计值变化明显 Ⅳ.R2值较大，但是回归系数在统计上几乎均不显著

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、IV

C.I、Ⅲ、IV

D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ