若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。Ⅰ回归参数估计量非有效Ⅱ变量的显著性检验失效Ⅲ模型的预测功能失效Ⅳ解释变量之间不独立

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

A.回归参数估计量非有效

B.变量的显著性检验失效

C.模型的预测功能失效

D.解释变量之叫不独立

B、两个或两个以上的自变量彼此无关

C、因变量与一个自变量相关

D、因变量与两个或两个以上的自变量相关

，若回归系数β2没有通过检验，则表明( )。

A．整个回归模型的线性关系不显著

B．自变量x2同因变量y的线性关系肯定不显著

C．自变量x1，x2，x3之间肯定存在多重共线性

D．自变量x1，x2，x3之间可能存在多重共线性

A.多重共线性

B.异方差

C.自相关

D.正态性

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

A. 多重共线性

B. 异方差

C. 自相关

D. 正态性

A、拟合优度检验

B、回归系数的显著性检验

C、回归方程的显著性检验

D、残差的独立性检验

E、多重共线性检验