A.μ = 0且σ = 1的正态分布称为标准正态分布
B.P(U≤1. 52)表示随机变量U取值不超过1. 52的概率
C.P(U≤1. 52)在数量上恰好为1. 52左侧的一块阴影面积
D.P(U≤ 1.52) >P(U
第1题
A.μ=0且σ=1的正态分布称为标准正态分布
B.P(U≤1.52)表示随机变量U取值不超过1.52的概率
C.P(U≤1.52)在数量上恰好为1.52左侧的一块阴影面积
D.P(U≤1.52)>P(U<1.52)
第2题
下列关于标准正态分布的说法中错误的是()。
A.标准正态分布曲线下总面积为1
B.标准正态分布是μ=0并且σ=1的正态分布
C.任何一种资料只要通过Z变换均能变成标准正态分布D.标准正态分布的曲线是唯一的
E.因为标准正态分布是对称分布,所以Z≥-1.96与Z≤1.96所对应的曲线下面积相等。
第3题
A.标准正态分布曲线下总面积为1
B.标准正态分布是μ=0并且σ=1的正态分布
C.任何一种资料只要通过Z变换均能变成标准正态分布D.标准正态分布的曲线是唯一的
E.因为标准正态分布是对称分布,所以Z≥-1.96与Z≤1.96所对应的曲线下面积相等。
第4题
A、t 分布曲线是关于y 轴左右对称的
B、t 分布的曲线形状与卡方分布曲线很相似
C、当自由度充分大时,t 分布逐渐趋于标准正态分布
D、自由度越大,t 分布的最大值就越大
第5题
A.正态分布是最重要的一类连续型随机变量分布
B.正态分布距离均值越近的地方数值越集中,而在离均值较远的地方数值则很密集
C.正态分布密度函数的显著特点是中间高两边低,由中间(X=μ)向两边递减,并且分布左右对称,是一条光滑的“钟形曲线”
D.如果频率直方图呈现出钟形特征,可认为该变量大致服从正态分布
第6题
A.只有大批量生产的条件下,产品质量分布才符合正态分布曲线
B.对于小批量生产的产品,也符合正态分布
C.应用正态分布曲线的理论必须具备相对稳定的生产过程
D.应用正态分布曲线的理论必须要求检查质量的数据准确
第7题
A.验证客户违约风险区分能力的常用方法有CAP曲线与AR值、ROC曲线与A值、贝叶斯错误率等
B.在验证客户违约风险区分能力时,参照国际最佳实践,AR值在0.5以上的评分模型方可投入使用
C.在验证违约概率预测准确性中,二项分布检验一般用来检验给定年份不同等级PD预测准确性;卡方分布检验一般用来检验给定年份某一等级PD预测正确性;正态分布检验一般用来检验不同年份同一等级PD预测准确性
D.验证违约概率预测准确性的基本原理是运用统计学的假设检验,当实际违约发生情况超过给定阈值,则认为PD预测不准确
第8题
A.验证客户违约风险区分能力的常用方法有CAP曲线与AR值、ROC曲线与A值、贝叶斯错误率等
B.在验证客户违约风险区分能力时,参照国际最佳实践,AR值在0.5以下的评分模型方可投入使用
C.验证违约概率预测准确性的基本原理是运用统计学的假设检验,当实际违约发生情况超过给定阈值,则认为PD预测不准确
D.在验证违约概率预测准确性中,二项分布检验一般用来检验给定年份某一等级PD预测正确性;卡方分布检验一般用来检验给定年份不同等级PD预测准确性;正态分布检验一般用来检验不同年份同一等级PD预测准确性
第9题
A.验证客户违约风险区分能力的常用方法有CAP曲线与AR值、ROC曲线与A值、贝叶斯错误率等
B.在验证客户违约风险区分能力时,参照国际最佳实践,AR值在0.5以下的评分模型方可投入使用
C.验证违约概率预测准确性的基本原理是运用统计学的假设检验,当实际违约发生情况超过给定阈值,则认为PD预测不准确
D.在验证违约概率预测准确性中,二项分布检验一般用来检验给定年份某一等级PD预测正确性;卡方分布检验一般用来检验给定年份不同等级PD预测准确性;正态分布检验一般用来检验不同年份同一等级PD预测准确性
第10题
A.无限多次测量值的偶然误差服从正态分布
B.有限次测量值的偶然误差服从t分布
C.t分布曲线随自由度f的不同而改变
D.t分布就是正态分布
E.正态分布是一统计规律
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