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用户通话质量模拟测试中,室内CQT测试在大城市宜选取()个测试点进行测试

A.50.00

B.40.00

C.30.00

D.20

答案
A、50.00
更多“用户通话质量模拟测试中,室内CQT测试在大城市宜选取()个测试点进行测试”相关的问题

第1题

用户通话质量模拟测试中,室内CQT测试在大城市宜选取()个测试点进行测试。

A. 50.00

B. 40.00

C. 30.00

D. 20.00

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第2题

在进行用户通话质量模拟测试中,大城市的城市驱车DT测试应测满()小时。

A. 2

B. 4

C. 5

D. 6

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第3题

在进行用户通话质量模拟测试中,城市驱车DT测试宜在市区内正常行驶,最高限速()km/h.

A. 40

B. 60

C. 80

D. 100

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第4题

用户通话质量模拟测试包括()。

A. 小区质量(CQT)测试

B. 城市驱车(DT)测试

C. 主干道DT测试

D. 大话务量测试

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第5题

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。...

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题:分析下列算法的时间复杂性。 Start of the Algorithm (1) S[1]=1; Sum=0; 初始化距离数组D[n][n]; /*I层的循环,即下列步骤为每次找出一个城市,I从2到n,即从找出第2个城市一直到找出第n个城市 (2) I=2; /*K层的循环,即下列步骤为从所有未访问过的城市中查找距离S[I-1]最近的城市j,K依然从2到n寻找 (3) K=2; (4) 将Dtemp设为一个大数(比所有两个城市之间的距离都大) /*L层的循环,即下列步骤为判断一个城市是否已被访问过,如果已被访问,则跳过该城市,寻找新的城市,L从1到I-1,因为已经有I-1个城市被访问过。 (5) L=1; (6) 如果S[L]==K,转步骤(10); (7) L=L+1; (8) 如果L <i,转步骤(6); *l层的循环结束 (9) (10) k="K+1;" (11) *k层的循环结束 (12) s[i]="j;" (13) sum="Sum+D[1," (14) i="I+1;" (15) *i层的循环结束 (16) j]; (17) 逐个输出s[n]中的全部元素; (18) 输出sum。 end of the algorithm> A、

B、

C、

D、

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第6题

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。...

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题:分析下列算法的时间复杂性。 Start of the Algorithm (1) S[1]=1; Sum=0; 初始化距离数组D[n][n]; /*I层的循环,即下列步骤为每次找出一个城市,I从2到n,即从找出第2个城市一直到找出第n个城市 (2) I=2; /*K层的循环,即下列步骤为从所有未访问过的城市中查找距离S[I-1]最近的城市j,K依然从2到n寻找 (3) K=2; (4) 将Dtemp设为一个大数(比所有两个城市之间的距离都大) /*L层的循环,即下列步骤为判断一个城市是否已被访问过,如果已被访问,则跳过该城市,寻找新的城市,L从1到I-1,因为已经有I-1个城市被访问过。 (5) L=1; (6) 如果S[L]==K,转步骤(10); (7) L=L+1; (8) 如果L<i,转步骤(6); *l层的循环结束 (9) (10) k="K+1;" (11) *k层的循环结束 (12) s[i]="j;" (13) sum="Sum+Dtemp;" (14) i="I+1;" (15) *i层的循环结束 (16) j]; (17) 逐个输出s[n]中的全部元素; (18) 输出sum。 end of the algorithm> A、

B、

C、

D、

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第7题

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。...

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题:分析下列算法的时间复杂性。 Start of the Algorithm (1) S[1]=1; Sum=0; 初始化距离数组D[n][n]; /*I层的循环,即下列步骤为每次找出一个城市,I从2到n,即从找出第2个城市一直到找出第n个城市 (2) I=2; /*K层的循环,即下列步骤为从所有未访问过的城市中查找距离S[I-1]最近的城市j,K依然从2到n寻找 (3) K=2; (4) 将Dtemp设为一个大数(比所有两个城市之间的距离都大) /*L层的循环,即下列步骤为判断一个城市是否已被访问过,如果已被访问,则跳过该城市,寻找新的城市,L从1到I-1,因为已经有I-1个城市被访问过。 (5) L=1; (6) 如果S[L]==K,转步骤(10); (7) L=L+1; (8) 如果L<i,转步骤(6); *l层的循环结束 (9) (10) k="K+1;" (11) *k层的循环结束 (12) s[i]="j;" (13) sum="Sum+Dtemp;" (14) i="I+1;" (15) *i层的循环结束 (16) j]; (17) 逐个输出s[n]中的全部元素; (18) 输出sum。 end of the algorithm> A、

B、

C、

D、

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第8题

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。...

一般而言,算法设计完成后,需要进行算法的模拟与分析。关于算法的模拟与分析回答问题:分析下列算法的时间复杂性。 Start of the Algorithm (1) S[1]=1; Sum=0; 初始化距离数组D[n][n]; /*I层的循环,即下列步骤为每次找出一个城市,I从2到n,即从找出第2个城市一直到找出第n个城市 (2) I=2; /*K层的循环,即下列步骤为从所有未访问过的城市中查找距离S[I-1]最近的城市j,K依然从2到n寻找 (3) K=2; (4) 将Dtemp设为一个大数(比所有两个城市之间的距离都大) /*L层的循环,即下列步骤为判断一个城市是否已被访问过,如果已被访问,则跳过该城市,寻找新的城市,L从1到I-1,因为已经有I-1个城市被访问过。 (5) L=1; (6) 如果S[L]==K,转步骤(10); (7) L=L+1; (8) 如果L <i,转步骤(6); *l层的循环结束 (9) (10) k="K+1;" (11) *k层的循环结束 (12) s[i]="j;" (13) sum="Sum+D[1," (14) i="I+1;" (15) *i层的循环结束 (16) j]; (17) 逐个输出s[n]中的全部元素; (18) 输出sum。 end of the algorithm> A、

B、

C、

D、

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第9题

“城市最佳实践区”北部区域将成为一个模拟生态街区。()

参考答案:错误

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