以下关于重复训练法描述正确的是（）

A、贝叶斯估计是把待估计的参数看作具有某种分布形式的随机变量。

B、贝叶斯估计利用观测到的训练样本集D得到参数θ的后验概率分布p(θ|D)，求取该分布的均值作为θ的估计值。

C、贝叶斯估计法需要知道待估计的参数θ的先验分布。

D、贝叶斯估计法得到的参数估计值参数的先验信息和样本集D中的信息的加权平均

A、梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法，其有着三种不同的形式：批量梯度下降（Batch Gradient Descent）、随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）以及小批量梯度下降（Mini-Batch Gradient Descent）

B、批量梯度下降法是最原始的形式，它是指在每一次迭代时使用所有样本来进行梯度的更新

C、随机梯度下降法不同于批量梯度下降，是每次迭代使用一个样本来对参数进行更新

D、小批量梯度下降法是对批量梯度下降以及随机梯度下降的一个折中办法。更新参数时使用一部分训练样本。一般将训练样本集分成若干个batch，每个batch包含m个样本。每次更新都利用一个batch的数据，而非整个训练集

  下列关于管理者训练法的表述正确的是

A: 其优点是不影响工作

B: 是一种信息双向性交流的培训方式

C: 是产业界最为普及的管理人员培训法

D: 学习者自主性强

A.综合训练主要集中于言语的全貌，如意义、句法、上下文的提示等

B.训练主要根据患者的需要，模拟实际的交流情况进行

C.训练材料一般为有意义的句子、段落或词汇，训练侧重于理解

D.康复训练的大部分时间用于综合训练

E.训练目的在于发展和提高患者听觉-视觉或听觉交流的技能

A、样本越多，模型训练越快，性能越好。

B、样本越少，模型的方差越大。

C、如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化。

D、增加数据可以减少模型方差。

A、a：应该尽量多的增加调引量，能使犬对吊杆产生足够的兴奋反应；

B、b：吊杆就是一种由横杆、悬绳和衔取物相互连接组成的一种训练器械，要求犬对横杆产生足够兴奋；

C、c：给予犬的环节要先与犬争夺吊杆之后再让犬获取；

D、d：犬获取吊杆之后，训导员带犬做放松跑来奖励犬

A.抗阻训练时，目标肌肉离心收缩时呼气

B.抗阻训练时，目标肌肉向心收缩时呼气

C.抗阻训练时，目标肌肉离心收缩时憋气

D.抗阻训练时，目标肌肉向心收缩时吸气

A．适用于培训中高层管理人员

B．最好避免采用企业内部的培训师

C．是适宜行为调整和心理训练的培训方法

D．一般采用专家授课，学员问研讨的培训方法

A．适用于培训中高层管理人员

B．最好避免采用企业内部的培训师

C．是适宜行为调整和心理训练的培训方法

D．一般采用专家授课，学员间研讨的培训方法

A.若引发焦虑的情境不止一种，可以一并处理

B.可以综合多种情境，制定一张焦虑等级表

C.当焦虑分数超过50分时，表明焦虑等级设计不合理

D.对每种情境的想象和放松的次数应当限定