是典型的深度学习算法，通过编程实现深度神经网络结构与监督学习、强化学习和无监督学习相结合，然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征（）

A、评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式

B、有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

C、评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

D、无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式

A、深度学习采用多层前向神经网络

B、神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”，一般应具有多个隐藏层

C、深度神经网络相邻层节点之间有连接，但不一定是全连接

D、深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、无监督学习和监督学习的结合

B.无导师学习

C.再励学习

D.推理学习

A.Hopfield网络

B.CMAC神经网络

C.BP神经网络

D.自适应线性神经网络