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[单选题]

关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有()

A.深度学习采用多层前向神经网络

B.神经网络的隐藏层数量体现了网络的“深度”,一般应具有多个隐藏层

C.深度神经网络相邻层节点之间有连接,但不一定是全连接

D.深度神经网络同一层及跨层节点之间无连接

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更多“关于深度学习或深度神经网络的说法正确的有()”相关的问题

第1题

下列说法正确的是()。

A、现在有很多门是当我们走近它的时候,它会自动打开,这是一种类似于神经网络学习的人工智能

B、人工智能深度学习神经网络,是一种类似于神经网络结构,存在多种层次结构相互连接存在多种投射大数据大运算的一种仿生

C、人工智能翻译目前可以流畅准确的翻译文学作品

D、现在的机器人可以有情绪和意识

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第2题

?下列关于神经网络说法不正确的是( )。   

A) 高速寻找优化解 

B) 不如决策树稳定 

C) 非线性 

D) 具有自学习、自组织、自适应性 

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第3题

下面关于深度学习网络结构的描述,正确的是哪个?

A、网络结构的层次越深,其学习的特征越多,10层的结构要优于5层的

B、网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络要比4层的训练时间更长

C、在不同的网络结构中,层数与神经元数量正相关,层数越多,神经元数量一定越多

D、深层网络结构中,学习到的特征一般与神经元的参数量有关,也与样本的特征多寡相关

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第4题

下面关于深度学习的描述,哪个说法是错误的?

A、池化在CNN中可以减少较多的计算量,加快模型训练

B、通道数量越多,获得的特征图也就越多

C、网络的层次越深,其训练时间越久,5层的网络要比4层的训练时间更长

D、网络结构的层次越深,其学习的特征可能越多,性能可能越好

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第5题

现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题。( )

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