对于简单线性回归模型的假设条件，下列哪一种说法不正确（）

A.误差项是一个独立的随机变量

B.误差项的期望值等于0

C.误差项的方差可以不同

D.误差项为正太分布

A、同时满足小样本性质、大样本性质

B、满足小样本性质、不满足大样本性质

C、不满足小样本性质、满足大样本性质

D、不满足小样本性质、也不满足大样本性质

?下列对于非线性回归的说法正确的是（ ）。   

A) 回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析 

B) 对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析 

C) 处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理 D) 通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理 

A、若要保证OLS估计量的BLUE性质，模型是不需要正态分布假设的。

B、若误差项不服从正态分布，OLS估计量不具有BLUE性质。

C、若要对回归模型的参数进行统计推断，分布假设是必需的。

D、正态分布是最常见的分布形式，故正态分布假设具有合理性。

E、中心极限定理保证了正态分布假设的合理性。

F、参数的统计推断并不需要误差项服从某种分布。

A、回归的概念在父母和子女身高的遗传特性研究中提出。研究发现，子女身高会趋同于父母身高的均值，即身高向平均数回归

B、在回归模型中，预测变量称为因变量，解释因变量变化的变量称为自变量

C、线性回归模型假设因变量服从伯努利分布

D、一元线性回归模型的集合解释为二位平面中的一条直线

A.完全相同

B.除了有相同的条件外，后者比前者少

C.除了有相同的条件外，后者比前者多

D.没有关系

A、因变量Y对于未知回归系数是线性

B、因变量Y对于自变量X是线性的

C、模型中允许存在出现这样的项

D、模型中允许存在这样的项

A、因变量Y对于未知回归系数是线性

B、因变量Y对于自变量X是线性的

C、模型中允许存在出现这样的项

D、模型中允许存在这样的项

A、随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

B、随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

C、随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

D、随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的