A.多变量回归
B.逻辑回归
C.泊松回归
D.多项式回归
第1题
A.3 个自变量回归系数检验中,应该至少有1 个以上的回归系数的检验结果是显著的(即至少有1 个以上的回归系数检验的 P-Value 小于0.05),不可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况
B.有可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析。
C.有可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况,这说明这3 个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常。
D.ANOVA 表中的P-VALUE=0.0021 说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义。
第2题
A.X1对Y 的影响比X2对Y 的影响要显著得多
B.X1对Y 的影响比X2对Y 的影响相同
C.X2对Y 的影响比X1对Y 的影响要显著得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y 影响大小作出判定
第3题
A.响应曲面方法是试验设计方法中的一种
B.响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程
C.响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域
D.响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著
第4题
B.X1对Y的影响比X2对Y的影响相同
C.X2对Y的影响比X1对Y的影响要显著得多
D.仅由此方程不能对X1及X2对Y影响大小作出判定
第5题
B.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析。
C.有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况,这说明这3个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义。
第6题
A.95%的置信区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内
B.95%的预测区间说明当X取特定值时,若在该点进行100次试验,约有95个点落在该区间内
C.95%的预测区间与95%的置信区间没有关系
D.95%的置信区间一定比95%的预测区间要宽
第9题
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