在选定Y为响应变量后,选定了X1,X2,X3为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在软件输出的ANOVA表中，看到P－Value=0.0021。在统计分析的输出中，找到了对各个回归系数是否为0的显著性检验结果。由此可以得到正确判断是：（)。

求X与Y之间的二次回归方程,判断结果是?()。

A.线性关系是显著的,但二次关系是不显著的

B.线性关系是不显著的,二次关系是显著的

C.线性和二次关系都是显著的

D.线性和二次关系都不是显著的

A.部分因子试验设计

B.两水平的全因子试验设计

C.三水平的全因子试验设计

D.饱和设计

A.X1的效果是正数的

B.X2的效果是负数的

C.X1X2的效果是正数的

D.X2的P值比X1X2较大

A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等

B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型

C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间

D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围

根据以下Minitab中最佳子集回归计算结果，则最佳回归模式是哪一个?()。

A.第1个

B.第2个

C.第3个

D.不知道

A.与X’s变量无关

B.正态性(且均值为0)

C.随机性，不随时间变化

D.一定的趋势可以掌握

A.区组化(blocking)

B.混杂化(confounding)

C.随机化(randomizing)

D.部分化(fractionalizing)

A.系数范围从0到1

B.的相关系数范围从-1到1

C.确定系数越高,就越好

D.最小二乘法需要确定最佳直线

A.由于样本相关系数小于0.8,所以二者不相关

B.由于样本相关系数大于0.6,所以二者相关

C.由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关,

D.由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不可

A.相关系数为0.9，回归系数为1.62

B.相关系数为0.9，回归系数为0.9

C.相关系数为0.9，回归系数为0.5

D.相关系数为0.5，回归系数为0.5