A.符号主义与经验主义是统一的,是经验主义解决问题的方式
B.现阶段主流的人工神经网络方法属于连接主义
C.人工智能的发展经历了从“逻辑智能”到“计算智能”再到“认知智能”的转变
D.IBM的“深蓝”以及“Watson”都属于计算智能的典型代表作
第1题
A、一个计算机模型即可囊括物体识别、距离估计、动态物体轨迹判断等功能来实现视觉辅助的自动驾驶系统
B、人工智能的发展与实际应用紧密结合,形成“商用-需求-技术”的闭环
C、目前人工智能领域计算机视觉主要模拟人脑中对视觉信息分析和理解的过程
D、机器学习方法需要大量的特征并且要根据应用场景进行大量的调试,容易陷入扩大数据、复杂化模型的循环
第2题
B、民法上的主体才可以是权利义务的承载着,享有民事权利能力
C、人工智能虽然具有工具属性,但与其具有法律主体地位并不冲突
D、法人是自然人的集合,承载着自然人的意志,这是与人工智能的本质区别
第3题
A、1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型,成为人工智能诞生的标志。
B、1956年,约翰·麦卡锡(John McCarthy)等人在美国达特茅斯学院组织了机器智能、人工神经网络和自动化理论暑期研讨会,提出了人工智能的概念。
C、1973年,英国科学研究委员会(SRC)向英国政府提交了一份由知名应用数学家James Lighthill爵士带头起草的报告,对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑,人工智能研究进入第一个冬天。
D、1980年,CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统” ,取得巨大成功,人工智能研究进入第二次高潮。
第4题
A、1956年,约翰·麦卡锡(John McCarthy)等人在美国达特茅斯学院组织了机器智能、人工神经网络和自动化理论暑期研讨会,提出了人工智能的概念。
B、1973年,英国科学研究委员会(SRC)向英国政府提交了一份由知名应用数学家James Lighthill爵士带头起草的报告,对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑,人工智能研究进入第一个冬天。
C、1980年,CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统” ,取得巨大成功,人工智能研究进入第二次高潮。
D、1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型,成为人工智能诞生的标志。
第5题
A、人工智能发展的核心方法论一直在随着时间变化,研究问题都不具有持续性
B、人工智能的每个发展时期,都有比较明确的主流方法和里程碑式的应用成果
C、人工智能学科的发展与实际应用紧密结合,是“商用-需求-技术”三者的闭环
D、人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
第6题
A、1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》,提出赫布规则
B、1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构,称为感知器
C、1982年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络,离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型
D、1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习(BP)学习算法
第7题
B.人工智能能够加快经济转型
C.人工智能能够加快创新驱动发展
D.人工智能能够促进数字经济繁荣
第8题
B、1936年提出了图灵计算机概念的模型
C、2006年是神经计算机元年
D、1956年是神经计算机元年
E、2016年是神经计算机元年
第9题
B、1936年提出了图灵计算机概念的模型
C、2006年是神经计算机元年
D、2016年是神经计算机元年
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