A.1949年心理学家赫布在其论著《行为自组织》,提出赫布规则
B.1957年罗森布拉特定义了一个神经网络结构,称为感知器
C.1982年物理学家霍普菲尔德提出了全联接网络,离散的神经网络模型。这是一种全新的具有完整理论基础的神经网络模型
D.1986年美国的一个平行计算研究小组提出了前项反馈神经网络的反向传播学习(BP)学习算法
第1题
B、1936年提出了图灵计算机概念的模型
C、2006年是神经计算机元年
D、2016年是神经计算机元年
第2题
B、1936年提出了图灵计算机概念的模型
C、2006年是神经计算机元年
D、1956年是神经计算机元年
E、2016年是神经计算机元年
第3题
B、1936年提出了图灵计算机概念的模型
C、2006年是神经计算机元年
D、1956年是神经计算机元年
E、2016年是神经计算机元年
第4题
A、人工智能就是要研究和制造和人类一样的机器,最终打败人类。
B、人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术
C、用来研究人工智能和实现人工智能的主要技术手段是计算机,因此,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的,但人工智能不等同于计算机。
D、人工智能是还包含生物学、心理学、神经科学、医学和哲学,以及计算机、数理逻辑、信息论、控制论、自动化等多门学科的科学。
第5题
B、80年代中期反向传播算法获得广泛关注,人工智能进入第二黄金时
C、2016年以来,由于云计算、大数据、物联网等技术的群体性突破,人工智能正在经历第三次高潮
D、70年代初期,计算能力突破没能使得机器完成大规模数据训练和复杂任务,人工智能进入了第一个低潮
E、90年代初期,由于美国DAPPA失败,政府投入缩减,人工智能进入第二个低谷期
第6题
B、80年代中期反向传播算法获得广泛关注,人工智能进入第二黄金时
C、2016年以来,由于云计算、大数据、物联网等技术的群体性突破,人工智能正在经历第三次高潮
D、70年代初期,计算能力突破没能使得机器完成大规模数据训练和复杂任务,人工智能进入了第一个低潮
E、90年代初期,由于美国DAPPA失败,政府投入缩减,人工智能进入第二个低谷期
第7题
A、AlphaGo对战人类选手未曾一败
B、AlphaGo的智能源于对围棋规则的理解
C、AlphaGo使用的是深度学习来获得智能
D、只要搜集了人类所有的棋谱,AlphaGo将不可战胜
第8题
B、计算能力是基础
C、计算能力是核心
D、数据是对象
E、大数据为人工智能提供了海量的数据资源,在促进人工智能发展过程中起到非常重要的作用
第9题
A、模仿人类并不能实现真正的完美智能,人工智能的未来并不在于成为人
B、人工智能本质上和人类发明的其他工具没有不同,需要人类赋予他们意义
C、类似 AlphaGo 这样的人工智能也只是在某个领域专长
D、人工智能的威胁太大,我们应该摒弃它
第10题
A、1943年,美国心理学家沃伦·麦卡洛克(Warren McCulloch)和数理逻辑学家沃尔特·皮兹(Walter Pitts)发表了《神经活动中内在思想的逻辑演算》,提出了人工神经网络的概念和神经元模型,成为人工智能诞生的标志。
B、1956年,约翰·麦卡锡(John McCarthy)等人在美国达特茅斯学院组织了机器智能、人工神经网络和自动化理论暑期研讨会,提出了人工智能的概念。
C、1973年,英国科学研究委员会(SRC)向英国政府提交了一份由知名应用数学家James Lighthill爵士带头起草的报告,对人工智能研究各个领域的实际进展提出了质疑,人工智能研究进入第一个冬天。
D、1980年,CMU为DEC设计了一套名为XCON的“专家系统” ,取得巨大成功,人工智能研究进入第二次高潮。
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