以下关于随机数种子的说法错误的是？

A、如果使用相同的seed()值，则产生的随机数相同

B、通过随机数生成函数，可以得到真正意义上的随机数

C、随机种子的值和系统、时钟都有关

D、seed()函数设置随机种子后，仅生效一次

A．常用的方法有抽签法和随机数法

B．是符合随机原则的最简单、最基本的抽样形式

C．抽样程序繁杂，当产品批量小时可以使用

D．误差比较大

A、用random(a,b)产生一个[0.0,1.0)之间的随机小数

B、random.choice([1,2,3])函数返回的值有可能是3

C、random.sample(pop,k)返回从pop类型中随机选取的k个元素构成的列表

D、Python的random库采用梅森旋转算法生成伪随机数序列

A、其取值范围从-1到+1

B、相关系数等于零说明两个随机变量是独立的

C、它度量的是两个随机变量的线性相关性

D、它等于协方差除以两个随机变量的标准差之积

A、random.seed()函数初始化随机数种子，是为了可以重复再现随机数序列

B、random(a,b)产生一个(a,b)之间的随机小数

C、random库产生的随机数是完全随机的

D、Python的random库是内置库，随Python一起发布

A、是两个条件概率的比值

B、父权指数是指随机男子成为孩子生父的可能性是假设父成为孩子生父可能性的多少倍

C、是一项重要的亲子关系参数

D、是亲子鉴定的系统效能

A、又称单因素设计

B、受试对象按随机化方法分配到各个处理组中

C、各个处理组样本例数必须相等

D、本法简便易行

E、只研究一个处理因素

A.我们将一个能取得多个可能值的数值变量X称为随机变量

B.如果一个随机变量X最多只能取可数的不同值，则为离散型随机变量

C.如果X的取值无法一一列出，可以遍取某个区间的任意数值，则为连续型随机变量

D.我们将一个能取得多个可能值的数值变量X称为分散变量

A、必须在模型中引入被解释变量的滞后期

B、被解释变量和上一期变量之间存在关系

C、可以在模型中引入解释变量的滞后期

D、被解释变量滞后期与随机扰动项之间是不相关的

A、 计数范围越广,误差也愈小

B、 变异系数CV与m平方根（m为在计数室计数的细胞数）成正比

C、 m值越小,CV愈大