关于动态面板数据模型的基本设定，以下说法错误的是：

A、有助于解决遗漏变量问题

B、只考虑到了横截面数据存在的共性，不能分析模型中横截面因素的个体特殊效应

C、可提供个体动态行为的信息

D、样本容量更大，有助于提高估计精度

A、无需处理异方差问题

B、无需处理自相关问题

C、中心化的方法只能应用于平衡面板

D、中心化的方法和加入（n-1）个二值变量的固定效应回归会得到相同的结果

针对固定效应面板数据模型，下列表述错误的是（ ）。

A、随机变量是代表个体异质性的截距项

B、是不随时间改变的个体特征

C、与全部解释变量均不相关

D、是代表随个体和时间变化的随机扰动项

A、混合模型

B、不变截距模型

C、变截距不变系数模型

D、变截距变系数模型

A、差分GMM与系统GMM都能够处理动态面板数据模型中的内生性问题

B、差分GMM是对动态面板模型的水平方程进行一阶差分以去除固定效应的影响，然后用一组滞后的解释变量作为差分方程中相应变量的工具变量

C、系统GMM是在差分GMM的基础上形成的一种方法，其估计量结合了差分方程和水平方程，还增加了一组滞后的差分变量作为水平方程相应的工具变量

D、系统GMM是目前最有效的估计方法，能够有效估计所有动态面板模型

B、选择个体随机效应模型，说明变量关系在不同的个体上存在随机差异，在不同的时间上不存在差异

C、选择个体固定效应模型，说明变量关系在不同的时间上存在固定差异，在不同的个体上不存在差异

D、选用个体随机效应模型，说明变量关系在不同的时间上存在随机差异，在不同的个体上不存在差异

A.模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计

B.模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计

C.随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计

D.随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计

E.以上阐述都正确

B.设备标签适用于中国移动数据机房机器设备及客户主机等设备

C.设备标签应说明 工程名称、设备型号、设备所属节点、设备用途等

D.设备标签应体现设备物理名称

A、时间和个体固定效应可以同时加入模型中

B、时间固定效应在大部分应用问题中都不需要考虑

C、如果面板数据T比较小，时间效应基本不需要考虑

D、时间效应如果遗漏，估计量还依然是一致的