下列关于假设检验的说法正确的是

A、作出“接受原假设”决策时意味着没有充分的理由认为原假设是错误的

B、作出“不能拒绝原假设”决策时意味着原假设正确

C、作出“不能拒绝原假设”决策时可能会犯第二类错误

D、作出“拒绝原假设”决策时可能会犯第一类错误

A、原假设和备择假设相互对立，而且两者只有一个正确

B、假设检验的基本思想是小概率原理

C、假设检验的首要步骤是选择一个合适的检验统计量

D、根据样本推断总体，有可能犯弃真错误和取伪错误

B.风险价值被突破说明模型低估了风险，需要及时改正模型

C.模型连续多次被突破时，模型可能存在问题

D.模型被突破的次数越低越好

E.模型被突破的次数应该位于一定的区间

A. 检验假设针对总体，而不是样本

B. 进行假设检验时，既可只写出HO或H1，也可同时写出H₀和H₁

C. H₀为对立假设

D. H₀的内容反映了检验的单双侧

E. 都需先计算出检验统计量后再获得P值

B.第一类错误的概率应控制在0.05以内

C.犯第一类措误的概率与犯第二类措误概率是相等的

D.两类错误的概率为1

B.H1是与H0相反的假设

C.显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准，是人为规定的

D.通常α值为 0.05(5%)或 0.01(1%)

E.如果Pα，我们认为发生H1假设的可能性大