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[单选题]

下面关于窗体的构成成分的说法中,错误的是()。

A.窗体页眉和窗体页脚可以单独出现在窗体中

B.窗体页眉一般用来显示窗体的标题,位于窗体的顶部

C.页面页眉在每个打印页的顶部,用于显示标题、列标题等信息

D.页面页脚在每个打印页的底部,用于显示日期、页码等信息

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更多“下面关于窗体的构成成分的说法中,错误的是()。”相关的问题

第1题

下面关于窗体作用的说法中,不正确的是()

A、输入数据

B、显示数据

C、编辑数据

D、导出数据

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第2题

下面关于PCA算法的说法中错误的是

A、PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合,新特征之间是线性相关的。

B、第一主成分是原始特征的所有线性组合里是方差最大的。

C、第一主成分和第二主成分是互不相关的。

D、通过PCA方法得到的特征变换矩阵是由协方差矩阵所对应的最大的几个特征值所得到的特征向量构成的。

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第3题

下面关于最大似然估计的说法中错误的是()

A、在最大似然估计中要求各个样本必须是独立抽取的。

B、最大似然估计是在已知概率密度函数的形式,但是参数未知的情况下,利用训练样本来估计未知参数。

C、在最大似然函数估计中,要估计的参数是一个不确定的量。

D、在最大似然估计中,可以使用对数形式的似然函数来进行估计。

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第4题

下面关于特征提取的说法中错误的是:

A、特征提取不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性。

B、特征提取是通过特征变换将原来的高维特征转换为低维特征。

C、PCA算法是通过变换矩阵得到原有特征的线性组合,新特征之间是线性相关的。

D、特征提取的过程是通过训练样本求取特征变换矩阵的过程。

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第5题

下面关于多层神经网络的说法中,错误的是

A、多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。

B、多层神经网络的各层神经元之间通过可修正的权值互联。

C、多层神经网络的同一层的神经元之间通过可修正的权值互联。

D、多层神经网络可以实现非线性判别。

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第6题

下面关于特征选择的说法中,错误的是:

A、特征选择不仅可以降低特征空间的维度,还可以消除特征之间的相关性

B、基于类内类间距离的可分性判据是通过计算各类特征向量之间的平均距离来作为评价准则。

C、基于类内类间距离的可分性判据的值越大,说明可分离性越好。

D、当各类的协方差矩阵相差不大时,采用基于类内类间距离的可分性判据的效果会好一些。

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第7题

下面关于中断和过程调用的说法中,错误的是( )。

A、它们都是正在执行的过程转向另一个过程,并在执行完后返回到原程序继续执行

B、中断是事先已在程序中安排好的,而调用是随机事件或异常事件引起的

C、调用可以是近过程或远过程调用,中断处理程序均为远过程

D、响应中断请求不仅要保护断点地址,还要保护标志寄存器的内容

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第8题

下面关于熵的说法中,错误的是

A、在基于熵的可分性判据中利用熵的大小来作为类别可分性的判据。

B、熵表示不确定性,熵越小不确定性越大。

C、熵表示不确定性,熵越大不确定性越大。

D、基于熵的可分性判据中,判据的值越大,说明类别可分性越差。

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第9题

关于animation,下面说法中错误的是( )。

A、用@keyframes 创建动画

B、必须在元素样式中通过animation属性使用@keyframes创建动画,否则不会产生动画效果

C、关键帧的合法值是0~ 100

D、animation 属性至少需要规定动画的名称和动画的时间

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第10题

在丝网印刷中下面有关浆料及其组成成分的说法错误的是( )。

A、浆料是由功能组份、有机载体组成的一种流体,功能组份一般为贵金属或贵金属的混合物

B、浆料中的有机载体决定了印刷质量的优劣

C、浆料中的载体决定了厚膜的工艺特性,是印刷膜和干燥膜的临时粘结剂

D、浆料中的功能组分一般为粉末状

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