下面关于PCA算法的说法中错误的是

A、在感知器算法中的学习率是可以改变的

B、在感知器算法中可以通过调整学习率p来减少迭代次数。

C、在感知器算法中，如果样本不是线性可分的，则算法最后不会收敛。

D、感知器算法也适用于线性不可分的样本

A、繁殖过程中为确保信息传递的准确性，要保证不会出现基因突变的情况。

B、遗传算法中染色体断裂点不能固定在整个基因链正中间。

C、交叉基因的概率是遗传算法中的“交叉算子”。

D、遗传算法中，通过“繁殖”实现了状态转移的过程。

A、容易陷入局部最优

B、易受到新的学习样本的影响

C、算法收敛较快

D、一定可以收敛

A、迭代法利用问题本身的递推关系求解问题的一种方法，例如利用迭代法可求高次方程的精确解。

B、枚举法的基本思想是采用搜索的方法，在答案的大致范围中对所有情况逐一验证，直到所有情况验证完毕。

C、选择排序是每次在无序数中找最小（或最大）数的下标，然后存放在无序数的第一个位置。

D、冒泡排序在每一轮排序时将相邻两个数组元素进行比较，次序不对时立即交换位置。

A、递归算法是一个运算最快的算法

B、递归算法的本质是分解法，将大问题分解为小问题，逐次减少问题的规模，从而得到求解结果。

C、递归算法可以转化为非递归算法。

D、递归算法非常简洁，但有些程序设计语言不支持递归算法。

A、贪心算法总能找到可行解，并且是最优解。

B、问题的最优子结构性质是该问题可用贪心算法或动态规划算法求解的关键特征。

C、贪心算法一般预处理后再进行最优化选择。

D、贪心选择中每一步的局部最优解都构成全局最优解的一部分