以下关于回归模型检验说法正确的有（)

A、在拟合优度检验中，判定系数越小，自变量与因变量的相关程度越高

B、若F检验通过，则回归方程不显著

C、若F检验通过，则T检验一定通过

D、F检验与T检验没有绝对的相关关系

A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量y之间线性关系的数学方程

B．判定系数r2(上标)表明指标变量之间的依存程度，r2(上标)越大，表明依存度越大

C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

A、异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

B、Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验

C、Park检验采用的是双对数回归模型。

D、White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E、异方差检验主要关注残差。

F、若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A、回归方程包含某个变量最重要的准则是理论，而不是统计上的显著性。

B、回归参数t检验不显著的变量不能简单地从方程中剔除。

C、若变量加入方程后，判定系数增大，方程应包含该变量。

D、若变量加入方程，其他变量的系数符号发生改变且不再符合预期，方程不应包含该变量。

A、回归方程包含一个变量的最重要的准则是理论，而不是统计上的显著性。

B、参数t检验不显著的变量不能简单地从方程中剔除。

C、若变量加入方程后，判定系数增大，方程应包含该变量。

D、若变量加入方程，其他变量的系数符号发生改变且不再符合预期，方程不应包含该变量。

E、若某变量是理论上必须包含的变量，即使系数t检验不显著，方程也应包含该变量。

F、t检验不显著的变量应该从方程中剔除。

A、回归方程包含一个变量的最重要的准则是理论，而不是统计上的显著性。

B、参数t检验不显著的变量不能简单地从方程中剔除。

C、若变量加入方程后，判定系数增大，方程应包含该变量。

D、若变量加入方程，其他变量的系数符号发生改变且不再符合预期，方程不应包含该变量。

E、若某变量是理论上必须包含的变量，即使系数t检验不显著，方程也应包含该变量。

F、t检验不显著的变量应该从方程中剔除。

A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间非线性关系的数学方程

B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小

C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

A．一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的

A、直接对非平稳的时间序列变量进行回归，往往导致伪回归

B、检验序列平稳性常常采用单位根检验

C、非平稳的序列变量之间必定存在协整关系

D、因果关系检验是基于变量滞后值对应变量的预测能力

E、这种关系是否存在室判断计算模型是否为真的重要依据