关于异方差的概念与检验，下述说法中，不正确的是

A、观察残差图，如果看到残差的绝对值与自变量有关，那么认为存在异方差。

B、计算残差的绝对值大小的排名，与自变量的大小的排名，计算这两个排名之间的等级相关系数，再计算等级相关系数检验统计量，如果落在拒绝域，那么认为存在异方差。

C、加权最小二乘法的思路是给每组观察值乘以一个不同的权重，以达到所有组的观察值都具有相同方差的假设条件。

D、变量代换法和加权最小二乘法是处理异方差问题的两种完全不同的方法。

A、异方差检验首先要明确是纯异方差还是非纯异方差。

B、Park检验中对t统计量进行检验时应采用单侧检验

C、Park检验采用的是双对数回归模型。

D、White检验中可包含解释变量的交叉项，也可不包含解释变量的交叉项。

E、异方差检验主要关注残差。

F、若异方差与解释变量完全没有关系，White检验也无能为力。

A、二者并无差异

B、单因素方差分析可以用两两的t检验来代替

C、当只有两个处理条件的独立测量实验中得到数据时，用t检验

D、t检验与单因素方差分析某些假设是相同的

A. 异方差是样本现象

B. 异方差的变化与解释变量的变化有关

C. 异方差是总体现象

D. 时间序列更易产生异方差

A．通过图示法可以精确断定模型是否存在异方差性

B．G-Q检验需要对样本进行排序

C．G-Q检验不需要对样本进行排序

D．怀特检验需要对样本进行排序

A. 异方差是样本现象

B. 异方差的变化与解释变量的变化有关

C. 异方差是总体现象

D. 时间序列更易产生异方差

下列关于Goldfeld-Quandt异方差检验的提法中，错误的有( ) 。 多选

A. G-Q检验统计量不一定都大于0 

B. G-Q检验必须先按变量的变量值进行排列 

C. G-Q检验需要将样本分为两个子样本 

D. G-Q检验统计量一般为大于1的值 

E. G-Q检验统计量在同方差下服从卡方分布

B.截面数据

C.样本数据中有异常值

D.解释变量的共线性

什么是异方差性?举例说明经济现象中的异方差性。检验异方差性的方法思路是什么?