对于随机变量X,Y，下列说法错误的是（)

B.F(x, y)关于变量x和y均右连续

C.F(a,+∞)=1，a为任意常数

D.F(x,y)关于变量x，y 均单调非减

设随机变量X, Y相互独立，且X服从正态分布，Y服从正态分布，则概率说法错误的是（）。

A、随和的减小而增加

B、随和的增加而减小

C、随的增加而减小，随的减小而增加

D、随的增加而增加，随的减小而减小

设随机变量X, Y相互独立，且X服从正态分布，Y服从正态分布，则关于概率的说法错误的是（）。

A、随和的减小而增加

B、随和的增加而减小

C、随的增加而减小，随的减小而增加

D、随的增加而增加，随的减小而减小

A、自变量X是确定性变量，因变量Y是随机性变量

B、进行参数估计的方法是最小二乘法

C、自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系

D、若回归方程没有通过显著性检验，说明两者之间不存在线性回归关系

A.cov（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）

B.cov（aX，bY）=abcov（X，Y）

C.若X与Y相互独立，则cov（X，Y）=1

D.D（XY）=D（X）D（Y）2cov（X，Y）

A、E(X+Y) = E(X) + E(Y)

B、E(X-Y) = E(X) - E(Y)

C、E(X*Y) = E(X) * E(Y)

D、E(X/Y) = E(X) / E(Y)

A、X与Y相互独立

B、COV(X,Y)=0

C、D(X-Y)=D(X)+D(Y)

D、E(XY)=E(X)E(Y)

A、若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积，则X, Y一定相互独立

B、若(X, Y)是二维离散型随机变量，则可通过联合分布列和边缘分布列来判别独立性

C、若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积，则X, Y不一定相互独立

D、若(X, Y)是二维连续型随机变量，则可通过联合密度函数和边缘密度函数来判别独立性