A.自变量X是确定性变量,因变量Y是随机性变量
B.进行参数估计的方法是最小二乘法
C.自变量X与因变量Y之间存在确定的函数关系
D.若回归方程没有通过显著性检验,说明两者之间不存在线性回归关系
第1题
A.检验部分回归关系的隐藏性
B.描述两变量之间的数量依存关系
C.利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程对预报量进行估计
D.利用回归方程进行统计控制,通过控制自变量的范围实现应变量指标统计控制的目标
第2题
A.若tb的绝对值大于t,说明变量x和y之间线性假设合理
B.若tb的绝对值小于t,说明变量x和y之间线性假设不合理
C.若tb的绝对值等于t,说明变量x和y之间线性假设合理
D.若tb的绝对值等于t,表明回归系数为0的可能性较大,回归系数不显著
第3题
B.它表示当x增加一个单位时,y增加的数量
C.可以由最小二乘法推导出它的求解公式
D.它表示回归直线的斜率
第4题
第5题
C.回归分析中,如果r2 =1,说明x与y之间完全相关
D.样本相关系数r∈(-1,1)
第6题
A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D、回归分析的目的是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出变量之间的关系能够合理拟合。
第7题
A、一元线性回归模型的系数可以使用最小二乘法求得。
B、多元回归模型的系数可以使用随机梯度下降法求得。
C、一元线性回归模型的系数大小和正负说明自变量对因变量的相对影响大小。
D、回归分析的目的就是计算回归方程的系数,使得样本的输入和输出之间的关系能够合理拟合。
第8题
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、一元线性回归是最简单的回归形式,它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
D、进行相关分析时,两个变量都可以是非随机变量
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