下列关于学习率的说法，错误的是______。

A、学习率用来缓和每一步调整权值的程度，其值越大步长就越小

B、学习率设置过小，迭代次数会非常多

C、学习率设置过大，可能会引起震荡

D、发生震荡时，也可能收敛

A、生成式学习算法能够获取类别本身的特征

B、生成对抗网络包括生成网络和判别网络两部分

C、生成式学习算法能够创造的新样本是有限的

D、当判别网络输出概率为0.5时，表示它无法判别生成样本的真伪

A、迁移学习不需要和原来的任务有很大的联系

B、迁移学习主要是为了缓解标注数据不足和训练时间长的问题

C、通过迁移学习一定可以实现更高的准确率

D、迁移学习的新数据集和原数据集不需要相似

A、在感知器算法中的学习率是可以改变的

B、在感知器算法中可以通过调整学习率p来减少迭代次数。

C、在感知器算法中，如果样本不是线性可分的，则算法最后不会收敛。

D、感知器算法也适用于线性不可分的样本

A、步长太大，容易引起震荡现象，可能无法收敛

B、每一步迭代时的步长取值与学习率无关

C、可以通过曲线斜对步长进行自适应调整，斜率小步长就小

D、步长太小，迭代次数会多，导致收敛速度慢

A. 凡是有助于提高学习效果和效率的程序、规则、方法、技巧及调控方式均属于学习策略

B. 学习策略等于具体的学习方法，是学习方法的集合体

C. 学习策略不能与具体的学习方法截然分开，要借助具体的学习方法表现出来

D. 学习策略是调节如何学习、如何思考的高级认知能力，是会不会学的标志

A.凡是有助于提高学习效果和效率的程序、规则、方法、技巧及调控方式均属于学习策略

B.学习策略等于具体的学习方法，是学习方法的集合体

C.学习策略不能与具体的学习方法截然分开，要借助具体的学习方法表现出来

D.学习策略是调节如何学习、如何思考的高级认知能力，是会不会学的标志

A．凡是有助于提高学习效果和效率的程序、规则、方法、技巧及调控方式均属于学习策略

B．学习策略等于具体的学习方法，是学习方法的集合体

C．学习策略不能与具体的学习方法截然分开，要借助具体的学习方法表现出来

D．学习策略是调节如何学习、如何思考的高级认知能力，是会不会学的标志

A、玻尔兹曼机是一种存在全互联的神经网络模型

B、玻尔兹曼机学习结果是使得网络的输入输出联合概率分布与训练集样本的输入输出联合概率分布接近

C、玻尔兹曼机的学习过程是调整权向量和网络结构的过程

D、玻尔兹曼机使用李雅普诺夫能量函数描绘网络状态演化的结果

A. 客户凭存折或卡、学校提供的正在接受非义务教育的学生身份证明（以下简称“证明”）一次支取本金和利息。

B. 客户在就读全日制高中（中专）、大学本科（大专）、硕士和博士研究生时，每个学习阶段凭“证明”可分别享受一次2万元教育储蓄的利率优惠，并免征储蓄存款利息所得税，一个人至多可以享受三次优惠。

C. 教育储蓄到期前，客户必须持存折或卡、户口簿（户籍证明）或身份证到所在学校开具证明。

D. 到期支取客户不能提供“证明”的，其教育储蓄不享受利率优惠，即一年期、三年期按开户日同期同档次零存整取定期储蓄存款利率计付利息；六年期按开户日五年期零存整取定期储蓄存款利率计付利息。同时，应按有关规定征收储蓄存款利息所得税。

E. 教育储蓄提前支取时必须全额支取。教育储蓄在存期内遇利率调整，仍按开户日利率计息；对于按活期利率计算的，按支取日挂牌活期存款利率计息。