数据开放是大数据时代充分发挥数据价值的一项基本前提，但是数据开放应尊重个人或组织对数据的权利。

科学数据是人类社会科技活动和生产过程中所产生的基本科学技术数据、资料以及按照不同需求系统加工的数据产品和相关信息，是信息时代最基本、最活跃、影响面很广的科技资源。科学数据不仅是科技创新、经济发展和国家安全的重要战略资源，也是政府部门制定政策、进行科学决策的重要依据。长期以来，我国已经积累了较为丰富的科学数据资源，但由于没有形成开放共享的有效机制，大多数仍放在资料堆或档案柜中，没有经过有效的整理和建库，数字化程度较低。很多数据库往往局限于本部门(行业)、本单位使用，甚至个人专用，缺乏部门间的交流和沟通，更没有形成面向社会的数据共享，根本没有充分发挥其应有的价值和作用，造成了科技资源的浪费。下面符合原文的一项是：

A、科学数据决定国家的发展

B、我国的数据库多局限于单位使用

C、我国科学数据丰富但利用率不高

D、我国档案的数字化程度较低

《大数据时代》一书中的“大数据”是指( )。

A、全体数据或所有数据

B、超出一般计算机数据处理能力的海量数据

C、随机抽样数据

D、无法处理的数据

在全球化进程日益深化的时代背景下，对外开放是一项引领中华民族走向复兴富强的基本国策。我国在对外开放中坚持实施( )

A.“一条线”的开放战略

B.多元平衡的开放战略

C.“三个世界”划分的开放战略

D.互利共赢的开放战略

“散数合用”是网络时代实现大数据掘金的必备思维之一，它的运用需要( )。

A.政府更多地开放数据

B.培育更多的“数据中间商”

C.培育更多的非营利性组织

D.加强个人网上信息保护

步入大数据时代，人们越来越关注数据的储存问题。有研究表明，由于即时访问的“热数据”，最好用闪存;而那些即时性不强但又经常使用的“温数据”则应保存在磁盘里;用于长期存档的“冷数据”就适合用专用磁带记录。这段文字体现的哲理是( )

A.矛盾的普遍性寓于特殊性之中

B.矛盾贯穿于每一事物发展过程的始终

C.主要矛盾在一定条件下互相转化

D.矛盾着的事物及其每一个侧面各有特点

要实现全面建成小康社会的宏伟目标，必须进一步扩大对外开放，不断完善开放型经济体系，充分发挥对外开放的强大动力。完善我国开放型经济体应该秉持的时代理念是( )

A.互利共赢

B.多元平衡

C.安全高效

D.独立自主

面对时下大数据时代奔涌的多元、多源、异构的海量数据，无论是被美誉为“孕育了现代科学” 的统计科学，还是应大科学之运而生、正如日中天的数据科学，也都只能______。今日之大数据，明日之大信息，扭转乾坤者，还属革新后的统计科学与数据科学。填入划横线部分最恰当的一项是：

A.望其项背

B.望洋兴叹

C.可见一斑

D.浅尝辄止

当今世界已然进入网络化的大数据时代。网络技术、通信技术，移动设备技术的高度发达及其与人的高度融合，产生了爆炸式增长和高度复杂化的数据集合。这些 规模超乎想象的，无法“在可容忍的时间内”用当下IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的大规模，具有体量浩大、模式繁多、生成快 速、价值巨大但密度很低的特点。这种全面、多元的大数据隐含隐含着巨大的政治、经济、社会价值。已引起各行各业的高度重视;近年来，大数据正在成为国家和 政府层面的发展战略，大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施，一个影响整个国家和社会运行的基础 性社会制度。在社会政治创新实践领域，大数据的全数据分析功能正在为政治创新、政策创新、实践创新提供更为充分的技术支持。

在创造大数据的历史过程中，每个人既是历史的“剧中人”，又是“剧作者”;“人创造环境，同样环境也创造人”。在创造网络大数据的同时，人们也被网络大数据所改造。

问题：(2017教师资格证小学综合素质真题)

(1)请简要概括文章画线句“在创造大数据的历史过程中，每一个人既是历史的‘剧中人’，又是‘剧作者’”表达的意思。(4分)

(2)在促逬社会治理上，文章认为大数据有怎样的意义?请结合文本，简要分析。(10分)

大数据时代的到来已经毋庸置疑。在这种情况下，数据成为一种无形的资源，但很少有人知道如何将这种资产“变现”。对于一个普通的企业而言，企业不仅拥有宝贵的客户数据，同样也拥有供应商数据以及内部财务、设计、制造、管理等数据，而在过去的数十年间，许多中国企业都已经一步步完成信息化应用，各种信息化工具正在将企业的运营数据化。但少有企业真正从纷繁复杂的数据中获取更多有价值的信息，数据成为一种资产，这在很长一段时间内其实只是停留在了表面。

这段文字意在说明：

A.企业应使用信息化工具实现运营的数据化

B.企业应该进一步挖掘数据资产的潜在价值

C.将数据变成资产是企业大数据应用的主要目的

D.现有数据模式难以满足企业运营数据化的需要

A、大数据的环境下，数据信息过多

B、数据来源错综复杂

C、数据不易获取

D、客户隐私问题