关于回归方程的显著性检验，以下说法中有（）个是正确的 1，整体显著性的F检验和t检验是等价的 2 单个回归系数的偏F统计量和t统计量是等价的 3. 回归系数的置信区间使用t统计量构造

A．检验两个变量间是否存性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平，仅当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法嚣．当SR，SE，fA，fE已知，对于给定的显著性水平α，当F＜f1-α(fA，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

E．当SR、SE、fA、fE已知，对于给定的显著性水平α，当F<F1-α(fR，fE)时，认为回归方程显著，即是有意义的

A.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行F检验

B.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行t检验

C.对线性回归方程的显著性进行检验时，需进行R检验

D.对回归系数的显著性进行检验时，需进行F检验

E.对回归系数的显著性进行检验时，需进行t检验

A.对回归方程线性关系的检验是F检验

B.对回归方程线性关系的检验是t检验

C.对回归方程系数显著性进行的检验是F检验

D.对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

A．对回归方程显著性检验，一般采用的方法是方差分析法

B．根据F＞Fa(1，n-2)，可以得出销售量y和气温x的线性相关关系是高度显著的结论

C．当n很大且x0十分接近于x时，y0的预测区间可近似地表示为：

D．小样本条件下，对于给定的x0=35，α=0.01，tα/2=1.86，饮料销售量y0预测区间为：(328，588)

A．F检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0

B．F检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0：回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著

C．t检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0

D．t检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著

A、拟和优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验

B、拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，这一准则适用于任何应用

C、虽说样本决定系数并没给出具体的临界值来判定拟合优度的好坏，但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定

D、对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的

E、模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为F统计量

A、该系数越大，则方程的预测效果越好

B、该系数越大，则由回归方程所解释的因变量的变差越多

C、该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著

D、该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8

A、在拟合优度检验中，判定系数越小，自变量与因变量的相关程度越高

B、若F检验通过，则回归方程不显著

C、若F检验通过，则T检验一定通过

D、F检验与T检验没有绝对的相关关系

A.三种方法是相通的，检验效果相同

B.三种方法之间不能互通，但是检验效果相同

C.F-检验法最有效

D.t-检验法最有效

E.F-检验法和t-检验法效果相同，都比相关系数检验法更有效