A.内容分析的数据可以由教师产生,如课程大纲、文档、讲座录音、出版商产生的如教科书
B.内容分析的数据可以由学生产生的如论文、讨论信息、社交媒体发布,等各种形式的数据
C.内容分析包括对学习资源的内容分析、学生作品(如论文)的内容分析、对教学学习过程中社交互动内容的分析
D.内容分析,多使用编码、计数、解释来探索相关内容数据, 它经常被用作定量实证研究的一种传统方法
E.内容分析可以与其他分析技术,如社交网络分析、可视化学习分析、多模态学习分析等结合使用,从多角度了解学习过程
第1题
A、话语分析认为语言是一种重要的社会行为,例如人通过论述和辩论比较思想、探索想法、形成一致意见、识别或解决分歧
B、话语分析的目的是理解话语展现出来的语言或心理语言方面的属性,在学习分析中可用来理解由话语介导的学习过程
C、话语分析分析的数据是在自然语言使用的情况下产生的口头和书面数据
D、与内容分析中偏量化的编码方法(编码加计数)不同,话语分析通常偏向于采用定性的方法对语言或书面产生的数据进行分析
E、话语分析多采用扎根理论指导其分析过程
第2题
A、它的产生源于对基于编码和计数——例如量化的内容分析——的批评;批评者认为它无法分析学习活动的动态变化模式或过程
B、时序分析可以基于编码数据为学生的社会认知行为建构彼此之间的时序关系
C、CORDTRA是一种时序分析的表征方法,它可支持研究人员直观地探究不同活动如何随着时间发生以及彼此之间的先后关系
D、CORDTRA可以很简便直观地分析大数据集中事件的系统时序关系
第3题
A、事件序列分析是一种统计方法,用于识别行为或事件序列中的连续突发事件或交叉依赖关系
B、与内容分析的“编码和计数”度量不同,事件序列分析涉及编码交互数据,计算不同类型交互的发生量,以及检查事件行为和想要了解的学习结果之间的关系
C、滞后序列分析是事件序列分析的一种,可用于计算所有主要代码之间的过渡频率,预期的过渡频率,过渡概率,调整残差和标准化度量
D、频繁序列挖掘是事件序列分析的一种,它可用于检测频繁发生的事件序列,其发生频率高于数据集中的最小频率水平
E、事件序列分析无法与社交网络分析可视化结合来展示事件之间的关系和强度
第4题
A、在预测建模中,学习者的历史数据用于生成特征之间的关系模型,线性回归、逻辑回归、最近邻分类、决策树、贝叶斯网络、支持向量机、神经网络、遗传算法等都是预测建模的方法
B、多模态学习分析会分析包括由在线系统捕获的传统的日志文件数据,以及学习过程中更自然的人类信号数据,如手势、凝视、语音或书写
C、情绪分析可以通过教学活动中学生面部表情进行情绪判断和分析,也可以通过对学生在线论坛中文字信息里体现的情绪进行分析
D、眼跟踪技术可以用于多模态学习分析,例如捕捉学生观察屏幕上内容的变化过程对学习过程进行分析
第5题
A、社交网络分析可以用于展示量化编码元素之间的联系并将其表示为可视化网络
B、内容分析的量化编码结果可以进一步从时序角度展示,以可视化显示学习变化过程
C、社交网络分析可以展示一段文本里面关键词之间的关系,如两个关键词同时出现在一个句子里的频率
D、事件序列分析的结果可以用社交网络分析可视图展示
E、话语分析结果不能用类似于内容分析量化结果的方式展示
第6题
A、社会学习分析是一种特殊类型的学习分析
B、社会学习分析是基于社会学习理论的,它认为有效的学习是在长时间的互动、动态和持续的对话过程构成的
C、社会学习分析主要包括社交网络分析、话语分析、内容分析、性格分析和学习环境分析
D、社会学习的一大的分支是基于计算机的协作学习分析,尤其是知识创造学习共同体分析;运用的主要的分析方法是三位一体的学习方法:方法包括网络分析法、面向过程的分析法和内容分析法
第7题
B、切克兰德方法论的核心是优化分析
C、霍尔方法论更多地关注定量分析
D、切克兰德方法论更多地关注定量学习
第8题
A. 霍尔方法论的核心内容是比较学习
B. 切克兰德方法论的核心是优化分析
C. 霍尔方法论更多地关注定量分析
D. 切克兰德方法论更多地关注定量分析
第9题
A 目前常用的方法有类比法、物料平衡法、资料复用法;
B 资料复用法一般在评价等级较低时使用。
C 采用类比法时,应充分注意对象与类比对象之间的相似性;
D 物料衡算法,由于遵循质量守恒定律,计算的结果最能体现实际情况。一般对结果不需要修正。
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