以下不是求常微分方程数值解的函数是（）。

A、数值解不是一个函数表达式

B、数值解只能在有限个自变量有结果

C、高阶常微分方程不能求数值解

D、数值解一般都不准确

时滞微分方程的求解。许多动力系统随时间的演化不仅依赖于系统当前的状态，而且依赖于系统过去某一时刻或若千个时刻的状态，这样的系统被称为时滞动力系统。时滞非线性动力系统有着比用常微分方程所描述的动力系统更加丰富的动力学行为，例如，一阶的自治时滞非线性系统就可能出现混沌运动。时滞微分方程的一般形式为

式中：T≥0为时滞常数。在Matlab中提供了命令dde23来直接求解时滞微分方程。其调用格式为801=dde23(ddefun，lags，history，tspan，options)，

其中，ddfun为描述时滞微分方程的函数;lags为时滞常数向量;history为描述t≤to时的状态变量值的函数;tspan为求解的时间区间;options为求解器的参数设置。该函数的返回值sol是结构体数据，其中sol.x成员变量为时间向量l，sol.y成员变量为各个时刻的状态向量构成的矩阵，其每一个行对应着一个状态变量的取值。求解如下时滞微分方程组：

已知，在i≤0时，x(t)=5，x2(t)=0，x(1)=1，试求该方程组在[0，40]上的数值解。

A、ode23

B、ode34

C、ode45

D、ode113

求常微分方程的数值解。

A、ode23

B、ode45

C、ode56

D、ode12

A、ode23

B、ode45

C、ode113

D、ode23s

求常微分方程组的解。

A、建立函数文件ty.m。 function dy=ty(t, y) dy=[ y(2)*y(3); -y(1)*y(3);-0.5*y(1)*y(2)]; 调用函数文件： >> [t, y]=ode45(@ty, [0, 12], [0, 1, 1]); >> plot(t,y(:,1),'-',t,y(:,2),'*',t,y(:,3),'+')

B、建立函数文件ty.m。 function dy=ty(t, y) dy=[ y(2)*y(3); -y(1)*y(3);-0.5*y(1)*y(2)]; 调用函数文件： >> clear >> h=@ty; >> [t, y]=ode45(h, [0, 12], [0, 1, 1]); >> plot(t,y(:,1),'-',t,y(:,2),'*',t,y(:,3),'+')

C、ty=@(t, y) [ y(2)*y(3); -y(1)*y(3);-0.5*y(1)*y(2)]; [t, y]=ode45(ty, [0, 12], [0, 1, 1]); plot(t,y(:,1),'-',t,y(:,2),'*',t,y(:,3),'+')

D、[t, y]=ode45(@(t, y) [ y(2)*y(3); -y(1)*y(3);-0.5*y(1)*y(2)], [0, 12], [0, 1, 1]); plot(t,y(:,1),'-',t,y(:,2),'*',t,y(:,3),'+')

求下面微分方程的数值解并作出图形：

【多选题】求常微分方程组的解。

A、建立函数文件ty.m。 function dy=ty(t, y) dy=[ y(2)*y(3); -y(1)*y(3);-0.5*y(1)*y(2)]; 调用函数文件： >> [t, y]=ode45(@ty, [0, 12], [0, 1, 1]); >> plot(t,y(:,1),'-',t,y(:,2),'*',t,y(:,3),'+')

B、建立函数文件ty.m。 function dy=ty(t, y) dy=[ y(2)*y(3); -y(1)*y(3);-0.5*y(1)*y(2)]; 调用函数文件： >> clear >> h=@ty; >> [t, y]=ode45(h, [0, 12], [0, 1, 1]); >> plot(t,y(:,1),'-',t,y(:,2),'*',t,y(:,3),'+')

C、ty=@(t, y) [ y(2)*y(3); -y(1)*y(3);-0.5*y(1)*y(2)]; [t, y]=ode45(ty, [0, 12], [0, 1, 1]); plot(t,y(:,1),'-',t,y(:,2),'*',t,y(:,3),'+')

D、[t, y]=ode45(@(t, y) [ y(2)*y(3); -y(1)*y(3);-0.5*y(1)*y(2)], [0, 12], [0, 1, 1]); plot(t,y(:,1),'-',t,y(:,2),'*',t,y(:,3),'+')

A、辛普森法的基本思路是在每个分隔小区间上采用直线来近似被积函数

B、欧拉法和龙格—库塔法都是解析求解常微分方程的方法

C、利用数值方法求积分的基本指导思想是复化求积

D、改进的欧拉法可以看作是二阶龙格－库塔法

E、求一阶常微分方程（组）的初值问题的数值解，就是寻求初值问题的解在一系列离散点上的近似值

F、龙格－库塔法求解常微分方程组的基本思想来源于泰勒级数展开