关于二维随机变量，下列说法有误的是

A、F(x+0, y)=F(x, y)

B、F(-∞, y)=FY(y)

C、F(+∞, y)=1

D、F(2, 2)<f(3,>

A、若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积，则X, Y一定相互独立

B、若(X, Y)是二维离散型随机变量，则可通过联合分布列和边缘分布列来判别独立性

C、若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积，则X, Y不一定相互独立

D、若(X, Y)是二维连续型随机变量，则可通过联合密度函数和边缘密度函数来判别独立性

A、随机变量是一个定义在实数域上的函数。

B、随机变量是一个变量。

C、随机变量是定义在样本空间上的实值函数。

D、随机变量分为离散型和连续型两类。

二维随机变量，下列说法正确的是

A、若ρ=0，X, Y不一定相互独立

B、若X, Y相互独立，则ρ=0

C、若X, Y相互独立，则ρ≠0

D、若ρ≠0，则X, Y一定相互独立

A、固定x, F(x, y)对y具有右连续性

B、固定y, F(x, y)对x具有单调不减的性质

C、F(x, y)取值在0到1之间

D、F(+∞, +∞)=1, F(-∞, -∞)=0

A、

B、

C、

D、

若二维随机变量，则关于其参数的说法正确的是

A、μ1, μ2>0

B、

C、|ρ|≤1

D、σ1, σ2>0

A、分布列具有右连续性

B、分布列具有非负性

C、分布列具有归一性

D、分布列具有单调不减的性质

若二维随机变量，下列表述正确的是

A、二维正态分布的边缘分布仍为正态分布

B、二维正态分布的边缘分布不一定为正态分布

C、二维正态分布的边缘分布与ρ无关

D、二维正态分布的边缘分布与ρ相关

A、依概率收敛可以推出依分布收敛

B、依分布收敛可以推出依概率收敛

C、当极限变量为常数时，依分布收敛可以退出依概率收敛

D、当极限变量为常数时，依概率收敛可以退出依分布收敛