A.差分GMM与系统GMM都能够处理动态面板数据模型中的内生性问题
B.差分GMM是对动态面板模型的水平方程进行一阶差分以去除固定效应的影响,然后用一组滞后的解释变量作为差分方程中相应变量的工具变量
C.系统GMM是在差分GMM的基础上形成的一种方法,其估计量结合了差分方程和水平方程,还增加了一组滞后的差分变量作为水平方程相应的工具变量
D.系统GMM是目前最有效的估计方法,能够有效估计所有动态面板模型
第1题
A、实际上是使用OLS估计
B、需要在一个分组的情况下进行组内离差变换
C、确定一个门限值,使得组内离差变换后的残差平方和达到最小
D、使用 xthreg 命令确定门限值时,是将门限变量的所有值逐一代入进行计算的
第2题
A、使用工具变量法要通过两阶段最小二乘法进行估计
B、两阶段最小二乘法的第一阶段是将内生性变量作为被解释变量,工具变量和方程中的外生变量作为解释变量,来进行最小二乘估计
C、两阶段最小二乘法的第二阶段是用第一阶段估计得到的内生变量的预测值替换内生变量,再进行最小二乘估计
D、以上选项均不正确
第3题
A、无需处理异方差问题
B、无需处理自相关问题
C、中心化的方法只能应用于平衡面板
D、中心化的方法和加入(n-1)个二值变量的固定效应回归会得到相同的结果
第4题
A、iv( ) 内放置的是内生的解释变量
B、在 gmm( ) 中使用 lag 选项可以限定所使用的工具变量的滞后期
C、当估计时所使用的工具变量过多时,我们可以使用 collapse 选项进行压缩
D、在命令中使用 two(step) 选项可以汇报两步GMM估计的结果
第5题
A、BP算法是从输入层开始,逐层计算δ信号调整自身权重,并且将δ信号传向后一层
B、BP算法的出现解决了多层神经网络权重调整困难的问题
C、BP算法的核心是对隐含层神经元误差E的估计
D、BP算法对多层网络训练时使用的sigmoid激活函数存在“梯度弥散”问题
第6题
A、两者都是根据样本利用科学的统计方法对总体参数进行推断
B、两者都是简单的描述统计
C、两者都利用了相关分析方法
D、参数估计是运用某原理对总体参数给出一个近似量或近似区间
E、假设检验是利用统计原理对总体参数的一个陈述进行检验
第7题
A. 由于多径效应,利用RTD估计的距离可能不准确
B. 如果有多个相邻小区,而且用户移动的方向不确定时,难以确定合适的目标小区。
C. 该方法是一个不成熟的方法,只可用于辅助判决。
D. 增加了网络成本。
第8题
B、可以估计给予企业的赊销限额
C、财务评估值小于-4.6时,一般不批准赊销
D、可以使用特征分析方法调整赊销限额
第9题
B、咀嚼式害虫(烟青虫、钭纹夜蛾等)损失估计。在系统观测田,对不同虫量或不同为害程度的烟株进行计产计值,并取样进行化学成份分析,根据计值结果计算烟青虫为害经济阈值,提出防治指标
C、叶斑型病害。从第一次采收开始取样,一般做3-4次估计,即分别采下二棚、腰叶、上二棚或顶部叶片;每病级至少采收200片叶,根据叶片病害严重度分级烘烤,烘烤后分别计产、计值,3次重复
D、烟叶品质损失估计。将各病害烟样按病级至少取200克样品进行品质分析,取样时同病级烤后烟样按分级后各等级分别取样
第10题
A.由128chip的基本Midamble循环移位生成
B.可以完成上、下行信道估计
C.可以完成功率测量和上行同步
D.传输时需要进行基带处理和扩频,并与经基带处理和扩频的数据一起发送
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