下列关于随机变量的描述中，正确的有（）。

下列关于“统计量”的描述中，不正确的是（    ）.

• A、统计量为随机变量  
• B、统计量是样本的函数

• C、统计量表达式中不含有参数  
• D、估计量是统计量

A、静态变量在定义时使用static修饰符定义

B、静态变量在声明时未赋初值，其值是随机的

C、函数返回，函数中的静态变量值也将会被释放

D、static只能用来定义静态变量，不能定义静态函数

A、多变量正态分布中各个维度的任意线性组合都服从单变量正态分布。

B、多变量正态分布中，任意两个维度之间的不相关性等价于相互独立性。

C、多变量正态分布是将一维的正态分布扩展到高维的情况中，反应一个实值随机向量的取值分布情况。

D、多变量正态分布的等概率密度轨迹是一个超球体。

A．每个内生变量都表示成所有先决变量和随机干扰项的函数

B．简化式模型反映了经济系统中变量之间的直接关系

C．简化式模型并不是经济系统的客观描述

D．简化式模型可以采用普通最小二乘法估计模型中的参数

B、贝叶斯方法中参数是一个随机变量，而不是一个估计值

C、为了减少积分计算，我们通常将参数的先验分布限制为离散型

D、损失函数为二次函数时，参数的贝叶斯估计就是后验分布的均值

A、贝叶斯估计是把待估计的参数看作具有某种分布形式的随机变量。

B、贝叶斯估计利用观测到的训练样本集D得到参数θ的后验概率分布p(θ|D)，求取该分布的均值作为θ的估计值。

C、贝叶斯估计法需要知道待估计的参数θ的先验分布。

D、贝叶斯估计法得到的参数估计值参数的先验信息和样本集D中的信息的加权平均

A、ε是随机误差，它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量

B、拟合回归得到的残差一般为ε的估计

C、在通过回归得到模型系数后，写出具体回归模型时，一般模型中不用再写ε

D、ε作为随机误差是客观存在的，在回归建模时，一般无法消除随机误差对模型精度的影响

在一元线性回归模型中，对于模型中的，以下描述正确的有：

A、是随机误差项，一般来说，它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量，这是常称作白噪声

B、regress命令中第五个输出项stats中给出了残差项的方差的估计

C、是随机误差项，有时它也可能是一个服从均值为0的非正态分布的随机变量，这是常称作有色噪声

D、作为随机误差一般是在数据进行采样检测过程中，由许多人为无法控制因素造成的，是客观存在的

A.I，II和III

B.I，II和IV

C.II，III和IV

D.I，II，III和IV

A、随机变量是一个定义在实数域上的函数。

B、随机变量是一个变量。

C、随机变量是定义在样本空间上的实值函数。

D、随机变量分为离散型和连续型两类。