在教育数据挖掘中，进行学生分组运用的是聚类分析的方法。

A、根据学生上学期学习成绩平均绩点，预测下个学期学习成绩。

B、按学生的标识号对学生数据库中的考试成绩进行排序。

C、根据课程讨论区的状况，利用聚类分析进行学生分组。

D、根据慕课学习者的学习行为数据预测是否会通过该课程。

E、根据在线学习者在学习社区查看资源、参与讨论等行为进行关联规则挖掘。

A、在数据收集阶段，数据是从学习者与学习环境中的不同元素进行交互的过程中收集的

B、数据提取和预处理步骤的输出结果会被放到一个数据库中

C、基于聚类、分类、关联规则挖掘、社会网络分析等不同的挖掘或分析技术对预处理数据进行分析处理，分析结果可以通过插件的形式集成到学习系统或学习环境中

D、基于对分析数据的适当的可视化显示，教师能够更快地解释可视化的信息，反思他们的教学方法对学生的学习行为和表现的影响，并得出关于他们的教学效果的结论

E、对于意想不到的分析结果可以帮助教师改进教学干预或教学策略

比较常用的数据挖掘方法有三种：【 】、分类分析及聚类分析。

数据挖掘的方法有：()

A关联分析

B序列模式分析

C分类分析

D聚类分析

数据挖掘方法中，哪一种称做无制导的学习?

A．关联规则挖掘

B．特征描述

C．分类分析

D．聚类分析

数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是

A．关联规则

B．聚类分析

C．分类分析

D．层次分析

数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。

A．关联规则

B．聚类分析

C．分类分析

D．层次分析

数据挖掘的方法很多，其中不常用的方法是( )。

A．关联规则

B．聚类分析

C．分类分析

D．层次分析

下面( )不是数据挖掘的常用方法。

A．关联规则挖掘

B．分类分析

C．聚类分析

D．结构化开发

数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析四种。如果某方法需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，这种分析方法属于（ ）。

A.关联分析 B.序列模式分析 C.分类分析 D.聚类分析