Huffman编码、行程编码、LZW编码、DCT编码都是无损压缩编码。

A. 压缩比

B. 压缩算法

C. 恢复效果好

A．啥夫曼编码将出现概率大的信源符号用长码表示，出现概率小的信源符号用短码表示

B．预测编码法、变换编码法和矢量量化编码法均属于源编码，都是有损压缩编码

C．离散傅里叶变换(DFT)将时域信号变换到频域上，用较少的数据来表示大量的信息

D．信息熵编码是一种统计编码，是一种无损压缩编码

A.无损压缩

B.有损压缩

C.对称压缩

D.不对称压缩

A.会减少信息量

B.是有损压缩编码

C.可以无失真地恢复原始数据

D.压缩比一般都比较大

A.有损压缩

B.无损压缩

C.有损压缩和无损压缩

D.都不是

B、Winrar

C、raz

D、以上都不对

A、无损压缩可以减少冗余，但不能原样恢复原始数据

B、无损压缩的压缩比一般都比较大

C、无损压缩也有一定的信息量损失，但是人的感官觉察不到

D、无损压缩不会减少信息量，可以原样恢复原始数据

阅读下列说明，回答问题1至问题3。

[说明]

 在JPEG静态图像压缩标准中采用了8×8大小子块的二维离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)。DCT变换是正交变换的一种。变换编码并不直接对空域图像信号进行编码，而是首先将空域图像信号映射变换到另一个正交矢量空间(变换域或频域)，产生一批变换系数，然后对这些变换系数进行编码处理。

一个4×4的正向DCT变换公式为：

 4×4的正向离散余弦变换矩阵A为：

 对如下一个4×4的亮度子块进行DCT变换，请写出变换后的4X4系数矩阵。

【我提交的答案】：

【参考答案分析】：

解析：本题考查对JPEG压缩编码的理解，重点考查DCT变换和量化技术的本质。

 首先计算矩阵的DCT变换结果，假定系数矩阵为x，DCT变换矩阵为A，那么变换后的系数矩阵x的计算公式为：

                           X=AxAT

 展开上述公式，即题目中给出的第一个计算公式。根据两个公式都可以计算出最终结果。

 另外，可以根据正交变换的本质，很简单的计算出X的结果。x矩阵中各个系数相同，都为100，那么变换矩阵中的交流系数都为0，而直流系数为400。

 为达到压缩的目的，对DCT系数F(u，v)进行量化处理。量化处理是一个多到一的映射，它是造成DCT编解码信息损失的根源。在JPEG标准中采用线性均匀量化器，量化定义为对DCT系数除以量化步长，四舍五入取整，如下面公式所示：

 FQ(u，v)=Integer Round(F(u，v)/Q(U,V))

 其中Q(u，v)是量化步长，在量化矩阵中给出相应值。

 JPEG压缩编码算法的主要计算步骤如下(JPEG2000标准有所不同)：

 ①正向离散余弦变换。

 ②量化。

 ③Z字形编码。

 ④使用差分脉冲调制(DPCM)对直流系数(DC)近似编码。

 ⑤使用行程长度编码(RLE)对交流系数(AC)近似编码。

 ⑥熵编码。

 量化后的DCT系数需要重新编排，目的是为了增加连续的“0”的个数，就是“0”的行程长度，方法是按照z字形的式样对量化系数进行编排。

 8×8的图像块经过DCT变换后得到的交流系数(AC系数)的特点是矢量中包含有许多连续的“0”系数，因此可以使用非常简单和直观的行程长度编码对它们进行编码。

 为了进一步达到压缩数据的目的，需要对量化后AC行程编码的码字再作基于统计特性的熵编码。主要采用霍夫曼编码方法。

你好,老师！我的基础知识忘了，能不能有个详细的解题过程？

A. ADPCM

B. DPCM

C. LZW

D. 都不是