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[主观题]

使用LOANAPP.RAW中的数据。 (i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%? (i

使用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?

(ii)在第7章的计算机练习C8中,去掉obrat>40的观测,重新估计第(ii)部分中的模型。white的系数估计值和:统计量将会怎样?

(ii)βwhite看起来对所使用的样本过度敏感吗?

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更多“使用LOANAPP.RAW中的数据。 (i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%? (i”相关的问题

第1题

利用LOANAPPRAW中的数据;也可参见第7章的计算机练习C8。

(i)估计一个approve对white的概率单位模型。求出白人和黑人贷款许可的估计概率。与线性概率估计值相比如何?

(ii)现在在这个概率单位模型中增加变量hrat、obrat、loanpre、unem、male、married、dep、sch、cosign、chist、pubrec、mortlatl、mortlat2和vr。有对非白人歧视的统计上显著的证据吗?

(iii)用对数单位估计模型的第(ii)部分,将white的系数与概率单位估计值相比较。

(iv)使用教材方程(17.17)估计在概率单位模型和对数单位模型中歧视效应的大小。

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第2题

利用LOANAPP.RAW中的数据。要解释的二值变量是approve,如果一个人的抵押贷款得到许可则取值1.主要的解释变量是虚拟变量white,如果申请者是白人则取值1。数据集中其他的申请者为黑人和拉美裔。

为了检验抵押贷款市场中的歧视,可使用一个线性概率模型:

(i)如果对少数民族存在歧视,并控制了适当的因素,那么,的符号是什么?

(ii)将qpxe对white做回归,并以通常的形式报告结果。解释white的系数。它是统计显著的吗?它实际上大吗?

(iii)作为控制因素,增加变量hrat,obrat,loanprc,unem,male,married,dep,sch,cosign,chist,pubrec,mortlatl,mortlat2和vr。white的系数会有什么变化?仍有对非白人存在歧视的证据吗?

(iv)现在容许种族效应与度量了其他债务占收入比例的变量(obrat)存在着交互作用。交互项显著吗?

(v)利用第(iv)部分的模型,当债务负担达到样本均值obrat=32时,作为白人对贷款许可的概率有多大的影响?构造这种影响的一个95%的置信区间。

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第3题

利用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)估计第7章的计算机练习C8第(iii)部分中的方程,计算其异方差-稳健的标准误。将βwhite的95%的置信区间与非稳健的置信区间相比较。

(ii)由第(i)部分的回归计算拟合值。其中有没有哪个估计值小于0?有没有哪个估计值大于1?而这些情况对加权最小二乘估计的应用意味着什么?

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第4题

不能表达“这个房子值多少钱”的是:

A.Cet appartement fait combien?

B.Quel est le prix de cet appartement?

C.Il fait combine cet appartement?

D.Le prix de cet appartement fait combien?

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第5题

APCI和APPI都适合于正相色谱。(  )
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第6题

无偿占用(appropriability)
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第7题

下面对于间接宾语使用正确的是:

A.Il me regarde.

B.C’est à moi.

C.Il fait combien cet appartement?

D.Il ne va pas me laver.

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第8题

What should applicants undertake not to do?

Associate their response and participation with any of their __________.

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