设是参数θ的无偏估计，且有D（)＞0，试证²=（)²不是θ²的无偏估计。

设是参数θ的无偏估计，且有D()＞0，试证²不是θ²的无偏估计．

设是参数θ的无偏估计量，且D()＞0，证明不是θ²的无偏估计量．

设是参数θ的无偏估计量，且D()＞0，证明不是θ²的无偏估计量．

设Y是参数θ的无偏估计，且有D(Y)>0．证明：Y^2=(Y)^2不是θ²的无偏估计

设(X₁，X₂，…．X_n)是取自总体X的一个样本，E(X)＝μ，D(X)＝σ²，E(X)=μ,D(X)=σ2是未知参数μ的无偏估计，也是一个相合估计.所以D(X均值)=σ2/n.怎么推导的?

设从均值为μ，方差为σ²>0的总体中，分别抽取容量为n₁，n₂的两独立样本，分别是两样本的均值。试证：对于任意常数a，b(a+b=1)，Y=都是μ的无偏估计;并确定常数a，b，使D(Y)达到最小。

设f(x)=sint2dt,g(x)=x³+x⁴,当x→0时,f(x)是g(x)的().

A.等价无穷小量

B.同阶但非等价无穷小量

C.高阶无穷小量

D.低阶无穷小量

设X₁，X₂，...，X_n是来自总体X的一个样本，设E(X)=μ，D(X)=σ²。

(1)确定常数c，使为σ²的无偏估计;

(2)确定常数c，使是μ²的无偏估计(，S²分别是样本均值和样本方差)。

正态标准差σ的无偏估计有( )。

A．R/c4

B．R/d2

C．s/c4

D．s/d2

E．s2