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对于线性回归模型,包括附加变量在内,以下的可能正确的是()1.R-Squared和AdjustedR-squared都是递

对于线性回归模型,包括附加变量在内,以下的可能正确的是()

1.R-Squared和AdjustedR-squared都是递增的

2.R-Squared是常量的,AdjustedR-squared是递增的

3.R-Squared是递减的,AdjustedR-squared也是递减的

4.R-Squared是递减的,AdjustedR-squared是递增的

A.1和2

B.1和3

C.2和4

D.以上都不是

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更多“对于线性回归模型,包括附加变量在内,以下的可能正确的是()1.R-Squared和AdjustedR-squared都是递”相关的问题

第1题

对于下面三个模型的训练情况,下面说法正确的是()1.第一张图的训练错误与其余两张图相比,是最大的2.最后一张图的训练效果最好,因为训练错误最小3.第二张图比第一和第三张图鲁棒性更强,是三个里面表现最好的模型4.第三张图相对前两张图过拟合了5.三个图表现一样,因为我们还没有测试数据集

A.1和3

B.1和3

C.1,3和4

D.5

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第2题

对于线性回归,我们应该有以下哪些假设()1.找到离群点很重要,因为线性回归对离群点很敏感2.线性回归要求所有变量必须符合正态分布3.线性回归假设数据没有多重线性相关性

A.1和2

B.2和3

C.1,2和3

D.以上都不是

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第3题

当我们构造线性模型时,我们注意变量间的相关性.在相关矩阵中搜索相关系数时,如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1和Var2,Var2和Var3,Var3和Var1)是-0.98,0.45,1.23.我们可以得出什么结论:1.Var1和Var2是非常相关的2.因为Var1和Var2是非常相关的,我们可以去除其中一个3.Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的()

A.1and3

B.1and2

C.1,2and3

D.1

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第4题

如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中,一个树模型可能比一般的回归模型效果更好.这是()

A.对的

B.错的

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