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[主观题]

如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中,一个树模型可能比一般的回归模型效果更好.这是（)A.对

如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中,一个树模型可能比一般的回归模型效果更好.这是()

A.对的

B.错的

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更多“如果在一个高度非线性并且复杂的一些变量中,一个树模型可能比一般的回归模型效果更好.这是（)A.对”相关的问题

第1题

下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是()

A.他们经常不会过拟合

B.他们通常带有高偏差，所以其并不能解决复杂学习问题

C.他们通常会过拟合

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第2题

下面哪个/些选项对K折交叉验证的描述是正确的()1.增大K将导致交叉验证结果时需要更多的时间2.更大的K值相比于小K值将对交叉验证结构有更高的信心3.如果K=N，那么其称为留一交叉验证，其中N为验证集中的样本数量

A.1和2

B.2和3

C.1和3

D.1、2和3

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第3题

给定三个变量X，Y，Z。(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)的Pearson相关性系数分别为C1、C2和C3。现在X的所有值加2(即X+2)，Y的全部值减2(即Y-2)，Z保持不变。那么运算之后的(X,Y)、(Y,Z)和(X,Z)相关性系数分别为D1、D2和D3。现在试问D1、D2、D3和C1、C2、C3之间的关系是什么()

A.D1=C1,D2C3

B.D1=C1,D2>C2,D3>C3

C.D1=C1,D2>C2,D3

D.D1=C1,D2

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第4题

最出名的降维算法是PCA和t-SNE。将这两个算法分别应用到数据「X」上，并得到数据集「X_projected_PCA」，「X_projected_tSNE」。下面哪一项对「X_projected_PCA」和「X_projected_tSNE」的描述是正确的?

A.X_projected_PCA在最近邻空间能得到解释

B.X_projected_tSNE在最近邻空间能得到解释

C.两个都在最近邻空间能得到解释

D.两个都不能在最近邻空间得到解释

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