实际劳动力人口与潜在劳动力人口之比称为（）。A.劳动力参与率B.失业率C.就业

A．BP学习算法

B．PB训练算法

C．利用大数据进行深度学习

D．自适应学习算法

A．学习特征

B．分类器建立

C．分类器训练

D．提取特征

A．干扰机器识别图像的新方法

B．新算法助机器学习抵抗干扰

C．机器学习是人工智能的核心

D．机器学习大数据训练的方法

A．通过构建多隐层的模型和海量训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性

B．“深度模型”是手段，“特征学习”是目的

C．强调了模型结构的深度，通常有5-10多层的隐层节点

D．与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据的丰富内在信息

A．物体分类

B．目标追踪

C．人脸识别

D．图像分割

以下说法正确的是()

1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的

2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低

3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低

4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

A.1

B.2

C.3

D.1and3