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[单选题]

HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是

A.一次写入,少次读写

B.一次写入,多次读写

C.多次写入,少次读写

D.多次写入,多次读写

答案
C、多次写入,少次读写
更多“HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是”相关的问题

第1题

进行大数据数据分析处理的工具是

A.HDFS

B.Hbase

C.MapReduce

D.Hive

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第2题

Hive是一种数据仓库处理工具使用类sql的HivesqlL语言实现数据查询功能所有Hive的数据都存储在HDFS中。()
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第3题

HDFS分布式文件系统可以调整冗余数据存储的位置。()
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第4题

HDFS分布式文件系统不可以调整冗余数据存储的位置。()
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第5题

用户权限管理基于角色的访问控制(RBAC),提供可视化的多组统一的集群中用户权限管理。()答案:对高价值高度聚合的信息和知识的批次处理是大数据行业主要商业诉求.()
用户权限管理基于角色的访问控制(RBAC),提供可视化的多组统一的集群中用户权限管理。()答案:对高价值高度聚合的信息和知识的批次处理是大数据行业主要商业诉求.()

此题为判断题(对,错)。

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第6题

flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架其核心是一个数据分发以及并行计算的流数据处理引撃。()
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第7题

Cortex-M4处理器的4GB空间被划分为多个存储区域,由于这一划分是基于典型的用法,所以不同的区域主要被设计成以下用途

A.程序代码访问

B.数据访问

C.外设

D.编译

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第8题

以下对Hadoop的说法错误的是:

A.Hadoop的核心是HDFS和MapReduce

B.Hadoop是基于Java语言开发的,只支持Java语言编程

C.Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性

D.Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现,通常用于大规模数据集的并行计算

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第9题

Cortex-M4处理器的4GB空间被划分为多个存储区域,由于这一划分是基于典型的用法,所以不同的区域主要被设计成以下用途:

A.程序代码访问

B.数据访问

C.外设

D.编译

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第10题

假设HDFS在写入数据是只存2份,那么在写入过程中,HDFSClient先将数据写入Datanodel,再将数据写入Datanode2。()
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第11题

数据库逻辑结构设计的主要任务是

A.创建基于特定数据库类型的关系模式

B.建立E-R图和说明书

C.建立数据流图

D.把数据送入数据库

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