以下关于FNN和错误反向传播（BP）算法的说法错误的是

A.反向传播算法

B.正向传播算法

C.随机传播算法

D.双向传播算法

A.BP神经网络是前馈神经网络

B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的

C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层

D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射

A.半监督学习

B.无监督学习和监督学习的结合

C.监督学习

D.无监督学习

A.BP神经网络的训练过程中，先进行后向传播再进行前向传播

B.通过损失函数对后向传播结果进行判定

C.通过前向传播过程对权重参数进行修正

D.训练过程中权值参数的运算量很大，一般采用梯度下降法

A.相邻层神经元和神经元之间的连接权重

B.同一层神经元之间的连接权重

C.输入数据大小

D.神经元和神经元之间连接有无

A.有一个著名的数据专家曾说：程序=算法+数据结构，因此算法就是数据结构

B.有一个著名的数据专家曾说：程序=算法+数据结构，算法和数据结构不一样，它们可以相互区别也可以统一

C.算法是一系列运算步骤，它表达解决某一类问题的方法和步骤，它要处理的对象是数据，如何高效的把数据组织起来，就是数据结构。算法离不开数据结构

D.数据结构指数据的组织结构，它有逻辑结构和物理结构，还包括定义在某种数据结构上的算法。算法和数据结构不能分开讨论