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若有非平稳序列经过自回归拟合后,其残差序列表现出互不相关,但是残差的平方序列存在显著的相关性,此时应该考虑建立。 A ARIMA模型 B 残差自回归模型 C ARCH模型 D 确定性因素分解模型

A.A

B.B

C.C

D.D

答案
C、C
更多“若有非平稳序列经过自回归拟合后,其残差序列表现出互不相关,但是残差的平方序列存在显著的相关性,此时应该考虑建立。 A ARIMA模型 B 残差自回归模型 C ARCH模型 D 确定性因素分解模型”相关的问题

第1题

非平稳序列一阶差分后可转化为平稳序列。
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第2题

若回归模型修正了非纯序列相关问题后,无需检验纯序列相关问题
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第3题

平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测
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第4题

平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测
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第5题

在做回归估计之前残差序列中没有残差具体数值
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第6题

如果自相关系数和偏自相关系数的所有滞后阶数都为0,同时Q统计量不显著,那么残差序列不存在ARCH效应
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第7题

非平稳时间序列之间不可能存在协整
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第8题

设定偏误可能导致回归模型存在非纯序列相关
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第9题

设定偏误可能导致回归模型存在非纯序列相关
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第10题

纯随机序列的说法,错误的是A. 纯随机序列是没有分析价值的序列 B. 纯随机序列的均值是零,方差是定值 C. 不同的时间序列平稳性检验,其延迟期数要求也不同 D. 由于观察值序列的有限性,纯随机序列的样本自相关系数不会绝对为零

A.A

B.B

C.C

D.D

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